求解决spark的mllib中ALS算法中计算笛卡尔积特别慢的方法？ 最近在用spark的mllib中ALS算法做推荐，用户数量大约300万，商品数量约为50万，模型训练的速度很快，可是…
写分布式机器学习算法，哪种编程接口比较好？ 我自己了解的有：MPI，这种方法比较底层，编程繁琐，类似于C语言之于Java语言。目前有人提出了MPI的改进…
算法工程师 就业前景 一、算法工程师简介2113（通常是月薪526115k以上4102，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以1653到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师之介感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/map-reduce/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言。
算法研发工作中对于MPI和Spark的一些困惑？ 我们组主要从事互联网广告中ML，DM相关算法的研发工作，由于mahout，weka之类很难适用于目前的工作场景或者…
hadoop和大数据的关系？和spark的关系？ hadoop和spark之间的关系？hadoop和所谓的大数据之间的关系？1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。。
机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些？
请问高性能计算的学习路线应该是怎样的？ 哪怕一个简单的矩阵相乘，人们都可以搞出上十种优化的奇技淫巧（譬如https：// docs.tvm.ai/tutorials/o ptimize/opt_gemm.html），让编译器和硬件完美配合，我觉得蛮有趣的。
做机器学习算法工程师是什么样的工作体验？ 机器学习算法工程师，指的是有机器学习，数据挖掘，自然语言处理，分布式计算等方面工作的人员。
