已知连续型随机变量X的概率密度为F(x)=kx+1，0，x，2，求系数K及分布函数f(x)，计算p{1.5的值 这道题目的主要在与求K的值，求出K值之后其分布函数的求法是直接对密度函数f进行。
已知连续型随机变量X的概率密度为f(x)=kx+1，0，x，2，求系数K及分布函数F(x)，计算p{1.5 {从0积到2} f(x)dx=1所以(k/2)*2^2-2=1k=-1/2F(x)={从0积到x} f(x)dx(-1/4)x^2+xp{1.5 追问：p{1.5 追答：虽然积分区间是1.5~2.5，但是f(x)只有0~2上有值，2以外f（x）是0，不必考虑。所以实际计算的积分区间是1.5~2 p{1.5 作业帮用户 2016-12-02 举报
已知连续型随机变量x的概率密度为f(x)={kx+1，0<=x<=2 0，其他 求分布 ^解题过程如下：（0，2)f(x)dx（0，2)(kx+1)dx2k+21k=-1/2当0时F(x)=∫(0到x)f(t)dt(-1/4t^2+t)|(0到x)1/4x^2+x所以X分布函数为F(x)=0，x1/4x^2+x，01，x>；2P{3/2F(5/2)-F(3/2)1-[-1/4(3/2)^2+3/2]1-15/161/16扩展资料性质：由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。
设连续型随机变量X的分布函数为F（x）=A+Be^-2，x大于等于0；F(x)=0，x小于0 F(x)应该是A+Be^(-2x)吧1，X连续，所以F(0)=0得到A+B=0然后F(+∞)=1所以A=1所以B=-12，P(0
连续型随机变量x的概率密度为 f(x)为概率密度函数则：(-∞，+∞)∫f(x)=1=>；[0，2]∫(kx+1)dx=12k+2=1=>；k=-1/2将 k=-1/2 代入=>；f(x)=-x/2+1当 00，其他 f(x)=0，符合密度函数定义，因此k=-1/22.0 F(x)=(-∞，x)∫f(x)(0，x)∫(-x/2+1)dx=-x2/4+x(0
