什么是数字滤波器的采样速率？和输入信号的频率有什么关系？
求助数字信号处理基础问题——抽样定理应用 求助数字信号处理基础问题—抽样定理应用 请教：有一调幅信号 Xa(t)=[1+cos(2*pi*100t)]cos(2*pi*600)用DFT做频谱分析，要求能分辨Xa(t)的所有频率分量，问(1)抽样频率应为。
抽样信号与数字信号的区别，怎么从图能直观的看出来？ 数字信号是抽样信号进行量化然后模数转换后的结果，比方说我现在按照舍入的策略进行量化，抽样得一串序列为“1.2，1.3，2.7，2.3，3.0”，那么如果量化分辨率只有1的话，上诉的抽样序列量化后就是“1，1，3，2，3”，那么这串序列显然是不连续的，因为量化分辨率确定的话，无论量化什么序列，总会有“分辨率”的问题。但是抽样信号就不一样了，抽样我可以抽到1.21，1.22，1.23，总之我抽样出来的点可以是原本两个抽样点之间任意一点—只要我改变抽样频率的话，这样就是说抽样信号幅值连续。扩展资料：抽样信号是指正弦函数和自变量之比构成的函数，其表达式为。抽样函数是一个偶函数，在t的正、负两方向振幅都逐渐衰减，当t=时，函数值等于零。数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号，这种信号的自变量用整数表示，因变量用有限数字中的一个数字来表示。在计算机中，数字信号的大小常用有限位的二进制数表示，例如，字长为2位的二进制数可表示4种大小的数字信号，它们是00、01、10和11；若信号的变化范围在-1~1，则这4个二进制数可表示4段数字范围，即[-1，-0.5)、[-0.5，0)、[0，0.5)和[0.5，1]。数字信号的传输要求与模拟信号的要求不同，模拟信号的传输。
模拟信号变成数字信号需要哪三个过程？ 模拟信号数字化有三个2113基本过程：抽样、5261量化和编码。抽样是指用每隔一4102定时间的信1653号样值序列来代替原来在时间上连续的信号，也就是在时间上将模拟信号离散化。量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值，把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有一定间隔的离散值。编码则是按照一定的规律，把量化后的值用二进制数字表示，然后转换成二值或多值的数字信号流。这样得到的数字信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输。在接收端则与上述模拟信号数字化过程相反，再经过后置滤波又恢复成原来的模拟信号。上述数字化的过程又称为脉冲编码调制。抽样：所谓抽样就是每隔一定的时间间隔T，抽取话音信号的一个瞬时幅度值(抽样值)，抽样后所得出的一系列在时间上离散的抽样值称为样值序列。抽样后的样值序列在时间上是离散的，可进行时分多路复用，也可将各个抽样值经过量化、编码变换成二进制数字信号。量化：量化有两种方式，量化方式中，取整时只舍不入，即0～1伏间的所有输入电压都输出0伏，1～2伏间所有输入电压都输出1伏等。采用这种量化方式，输入电压总是大于输出电压，因此产生的量化误差总是正的，最大量化误差等于两个相邻量化级的。
数字信号处理 抽样频率除抽样点数为频谱间隔，这个频谱间隔就是频率分辨率吗？ 频率分辨率越大越好是 数字信号处理 抽样频率除抽样点数为频谱间隔，这个频谱间隔就是频率分辨率吗？不是分辨率，分辨率=原模拟信号的记录时间长度的 倒数频率分辨率越大越好—是，但是数据量也变大，后果是 计算时间长，代价高对于某个已知[固定]的数据，增加 DFT的点数 只能减少 栅栏效应，并不会提高谱分析的分辨率。比如，对1秒钟的语音信号采样 8000点，然后 做8000点DFT 和做16000点DFT，分辨率是一样的；
数字信号处理关于奈奎斯特采样频率的题目 有连续时间信号 x(t)=2cos(650πt)– sin(720πt).对其抽样，采样频率是奈奎斯特频率的两倍。则输出序列里的正弦波的频率是多少？
请教：模拟信号抽样后，模拟频率，数字频率的问题 模拟信号时周期是T 频率就是1/T 数字信号的频率应该就是抽样频率，在频域表示对模拟信号的频谱周期延拓
