什么是数据库中的数据冗余？如何消除数据冗余？ 数据冗余指数据之5261间的重复，也可以说是同一数据4102存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的1653独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之一。关系模式的规范化理沦(以下称NF理论)的主要思想之一就是最小冗余原则，即规范化的关系模式在某种意义上应该冗余度最小。但是，NF理论没有标准的概念可用，按等价原则，在有或没有泛关系假设(universal relation assumption)等不同前提下，冗余的定义可能有好几种。扩展资料数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。3、为简化流程所造成额数据冗余。4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。5、为方便处理而使同一信息在不同地点有不同的表现形式。6、大量数据的索引，一般在数据库中经常使用。7、方法类的信息冗余。8、为了完备性而配备的冗余数据。9、规则性的冗余。根据法律、制度、。
access2003中，使用数据库系统可以避免数据的冗余吗？ 使用数据库工具 进行压缩修复…可以根据你的数据库实际情况 可以删除一些 参照表中的 数据冗余…要想完全避免是很难的，定期清理倒是一个好办法…还有设计一些规则 避免输入错误 和对坏的记录的保存，在使用过程中 只能通过修改的方式 修正错误的信息 不要让其 再重新输入正确的数而新增记录…这样可以减少 数据冗余定期整理归档，把近期不需要的数据 归档…
数据库系统的特点是（），数据独立，减少数据冗余，避免数据不一致和加强了数据保护。A、
数据库系统避免了一切冗余这句话是对的吗 数据的读取是通过“io”流的形式进行传输，并且在此过程中经过大量的数据分析找到想要的数据。如果冗余数据过多，每次读取都需要扫描硬盘存储，冗余数据越多，扫描时间越长，那么用户体验也就越差，所以删除冗余数据还是必要的。
数据库系统减少了数据的冗余是对是错 这个说法是正确知的。原因如下：数据库系统的特点有四个：1，数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。2，数据共享性高，冗余度低。由于是从全局分析和描述数据，就可以适合多个用户、各种应用共享数道据的需求。信息可在统一的地方存储，共享的同时可显著减少数据冗余，节省存储空间。但是，并不是说完全没有冗余，只是相对冗余度降低而已。3，数据独立于程序。包括逻辑和物理独版立性。4，统一管理和控制数据。由于数据库权系统是数据密集型应用，一次统一管理和控制尤其重要。所以，数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。希望能帮到您。谢谢。
数据库系统为什么能避免一切冗余 因为冗余数据增加数据库存储负担和用户体验。解释：数据的读取是通过“io”流的形式进行传输，并且在此过程中经过大量的数据分析找到想要的数据。如果冗余数据过多，每次读取都需要扫描硬盘存储，冗余数据越多，扫描时间越长，那么用户体验也就越差，所以删除冗余数据还是必要的。备注：一般在库中经常访问的表中数据尽量要精简（只保留需要字段和数值）。
数据库系统能否克服数据冗余度 任何一种性能优良的数据库系统都是不可能避免数据冗余的，因为冗余的数据也是日后进行数据库恢复的技术手段之一，所以只能说尽可能减少数据冗余度，不能说克服。
