如何用matlab得到概率密度曲线 计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi，f)就可以绘制出概率密度曲线。在matlab中有一组数据，要得到这组数据的概率密度分布，要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度。ksdensity这个函数画的是连续随机变量的概率密度函数，而连续随机变量的概率密度函数是可以大于1的。特别是值都是小于1的，那概率密度更可能是大于1的了，因为概率密度函数的积分等于1，横坐标小于1，纵坐标当然很可能大于1！而如果要得到小于1的概率分布，那实际上是离散的概率分布，离散随机变量实际上是没有概率密度函数的（当然你也可以说某些形式下有），只有概率分布函数。可以通过以下程序得到：sApProMax=max(sApPro)；sApProMin=min(sApPro)；meanS=mean(sApPro)；x=linspace(sApProMin，sApProMax，20000+1)；yy=hist(sApPro，x)；计算各个区间的个数yy=yy/length(sApPro)；计算各个区间的比例bar(x，yy)；
求高斯分布的概率密度函数 就是他了这个就是正态分布。a是由c决定的。b是均值。c^2是2倍的标准差。
如何用matlab计算正态分布概率分布函数的积分？
如何用matlab画出正态分布的累计概率分布函数？求高斯随机信号的概率分布函数 程序：clearx=-4：0.01：4；miu=0；sigma=1；y1=normpdf(x，miu，sigma)；y2=normcdf(x，miu，sigma)；前者是密度，后者是分布y3=normrnd(miu，sigma，1，length(x))；高斯白噪声z1=x+4；z2=sort(y3)；y4=normcdf(z2，miu，sigma)；figure(1)subplot 221plot(x，y1)title('正态分布的概率密度')subplot 222plot(x，y2)title('正态分布的累积分布')subplot 223plot(z1，y3)title('高斯白噪声')subplot 224plot(z2，y4)title('高斯白噪声的累积分布')
MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图 matlab是学习和工作中常用的编程工具，具有强大的绘图功能，那么 matlab怎么绘制正态分布概率密度函数图像呢？下面一起来看看吧。matlab r2016b 方法/步骤 。
