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无约束函数的局部最小值 求函数M=xy+2yz在约束条件x

2020-10-04知识10

求函数M=xy+2yz在约束条件x 构造拉格朗日函数L(x,y,z,λ)=xy+2yz+λ(x2+y2+z2-10),由 L′x=y+2λx=0L′y=x+2z+2λy=0L′z=2y+2λz=0 得 y2=5x2,z=2x.将其带入约束条件 x2+y2+z2.

无约束函数的局部最小值 求函数M=xy+2yz在约束条件x

设变量x,y满足约束条件 由z=4x+2y得y=-2x+z 2,作出不等式组对应的平面区域如图;平移直线y=-2x+z 2,当直线y=-2x+z 2 经过点B(0,1)时,直线y=-2x+z 2 的截距最小,此时z最小.

无约束函数的局部最小值 求函数M=xy+2yz在约束条件x

满足约束条件|x|+2|y|≤2的目标函数z=y-x的最小值是( )。 2

无约束函数的局部最小值 求函数M=xy+2yz在约束条件x

matlab高手有好几个约束,求目标函数的最小值。 function[f,g]=devil(x)f=x(1)^2+x(2)^2;g(1)=x(1)-206.9014;g(2)=x(2)-0.7*x(1);g(3)=0.53*x(1)-x(2);g(4)=x(1)^2+x(1)*x(2)+x(2)^2-0.28*(x(1)+x(2));x0=[0.1 0.06];opt(1)=1;x=constr('devil',x0,opt)不过你的约束条件有问题没有这样D,d同时满足你的三个条件吧

若 满足约束条件,目标函数 仅在点(1,0)处取得最小值,则 的取值范围是()A.(,2)B.C.D.(,2)D专题:常规题型.分析:先根据约束条件画出可行域,设z=ax+2y,再利用z的几何意义求最值,只需利用直线之间的斜率间的关系,求出何时直线z=ax+2y过可行域内的点(1,0)处取得最小值,从而得到a的取值范围即可.可行域为△ABC,如图,当a=0时,显然成立.当a>0时,直线ax+2y-z=0的斜率k=->k AC=-1,a当a时,k=-a>-4.综合得-4<a,故选D.

matlab中约束条件非线性,求目标函数最小值 怎么做? function[c,ceq]=xiandaicon(x)%构造约束函数c=[];ceq=100-x(1)^3*x(2)*(12-exp(-x(1)/x(2)));function y=xiandaiobj(x)%构造目标函数,命名为xiandaiobj.my=x(1)*x(2)^3lb=[0 0];ub=[];x0=[1 1];[x,fval]=fmincon(@xiandaiobj,x0,[],[],[],[],lb,ub,@xiandaicon)

#目标函数

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