如何利用origin三次样条插值 在选中单元格2113中输入函数：5261“=TREND(known_y's，known_x's，new_x's，const)”，TREND语法：TREND(known_y's，known_x's，new_x's，const)参数：Known_y's为已知关系y=mx+b中的4102y值集合。Known_x's为已知关系y=mx+b中可选1653的x值的集合，New_x's为需要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。扩展资料：在工程上，构造三次样条插值函数通常有两种方法：一是以给定插值结点处得二阶导数值作为未知数来求解，而工程上称二阶导数为弯矩。二是以给定插值结点处得一阶导数作为未知数来求解，因此，这种方法称为三斜率插值。
拟合与插值的区别？ 拟合又叫回归，是最小二乘意义上的，有线性拟合，非线性拟合还有分段拟合（样条拟合），而插值呢？是用多…
谁能用一句话解释清楚三次样条插值方法？查了原理，还是蒙圈！ 原理网上很容易找。但是不懂 用一维数据举例 预备知识：已知离散的数据，但不知函数表达式，插值和拟合都是为了寻找函数表达式。区别在于，插值得到的函数能够穿过已知的点。
matlab用三次样条插值法拟合两组数据 这程序哪里不对么 两个拟合曲线分开写.x=[1：16]；y1=[2044 2399 2525 2376 2525 2392 2525 2525 2385 2385 2376 2392 2426 2457 2464 2426]；xx=1：0.1：16；yy1=interp1(x，y1，xx，'cubic spline')；plot(x，y1，'ro'，'MarkerFaceColor'，'r')；hold on；plot(xx，yy1，'LineWidth'，2)；grid on；另外一个照着写就可以了
三次样条插值 三次样条拟合 两个拟合曲线分开写.x=[1：16]；y1=[2044 2399 2525 2376 2525 2392 2525 2525 2385 2385 2376 2392 2426 2457 2464 2426]；xx=1：0.1：16；yy1=interp1(x，y1，xx，'cubic spline')；plot(x，y1，'ro'，'MarkerFaceColor'，'r')；hold on；plot(xx，yy1，'LineWidth'，2)；grid on；另外一个照着写就可以了
matlab 三次样条插值法拟合三次多项式 1、m次多项式插值法：利用Matlab里的命令：a=spline(x，y，xx)其中，x，y为给定点的矩阵，矩阵 a 为矩阵xx所有点对应的拟合值矩 阵。2、m次拟合法：a=polyfit（x，y，m）其中。
如何得到matlab三次样条曲线插值（csape）之后得到的拟合曲线的曲率图 代码如下，画出来的效果不好，估计是因为三次样条曲线的二阶导数光滑性比较差。x=0：2.4：96；y=[0-0.06-0.05-0.02 0.02 0.12 0.15 0.19 0.23 0.22 0.27 0.29 0.29 0.30 0.29 0.22 0.01-0.26-0.59-0.86-0.88-0.67-0.33-0.21-0.04-0.01-0.02 0.01 0.02 0.05 0.06 0.06 0.08 0.09-0.03-0.11-0.10-0.04 0.00-0.02 0.00]；pp=csape(x，y)；X=0：0.1：96；pp1=fnval(fnder(pp，1)，X)；求一阶导pp2=fnval(fnder(pp，2)，X)；求二阶导plot(X，abs(pp2)./sqrt((1+pp1.^2).^3))；用spapi做4次插值画出来的效果会好一点：pp=spapi(5，x，y)；
