spss 知道峰度偏度后怎么判断是否正态分布？描述统计量标准误VAR00001均值-4.16162.22882均值的 95%置信区间下限-8.7016上限.37835%修整均值-4.3378中值-5.6667方差163.931。
如何理顺正态分布检验结果与峰度系数，偏度系数之间的关系 偏度：偏度（Skewness）是描述某变量取值分布对称性的统计量。如果是正太分布的话.偏度是 三阶中心距，值为0.Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同Skewness>；0 正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。Skewness负偏差数值较大，为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。计算公式：Skewness=E[((x-E(x))/(\\sqrt{D(x)}))^3]Skewness|越大，分布形态偏移程度越大。峰度峰度（Kurtosis）是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。它是和正态分布相比较的。Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同。Kurtosis>；0 比正态分布的高峰更加陡峭—尖顶峰Kurtosis比正态分布的高峰来得—平顶峰计算公式：Kurtosis=E[((x-E(x))/(\\sqrt(D(x))))^4]-3 四阶中心距-3.如果是正态分布，那么偏度，峰度均为0.
能够形像地解释一下统计学中的“峰度”吗？尤其是在检验次数分布是否为正态分布的时候？O(∩_∩)O谢谢 在次数分布曲线图中，曲线的上下支相当的时候，说明次数分布的大数端和小数端分组的数目及各组的次数相当，各组次数的变化也基本相同，这种情况称为正态分布.其中的最高峰，表示峰所在值的次数最多，最底峰，表示低峰所在值的次数最少.
求教：根据峰度和偏度来判断正态分布 Thank you for your advice．谢谢你的建议。直接做正态性检验.分析-描述统计-探索-带检验的正态图 如果不是正态分布再看偏度峰度判定是正偏态或者负偏态
正态性检验哪些方法？ 1、偏度检验使用偏度检验时，总体具有仅在偏度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为检验统计量为当总体服从正态分布时，的极限分布是因此水平为 α检验的拒绝域为这里是标准正态分布的分位数。2、峰度检验使用峰度检验时，总体具有仅在峰度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为检验的统计量为当总体服从正态分布时的极限分布是因此水平为α检验的拒绝域为或3、偏度和峰度联合检验使用联合检验的条件为：总体具有在偏度和峰度方向上都偏离正态的先验信息，它的备择假设为首先计算统计量的值，然后根据该统计量的极限分布自由度是2 的分布，所以水平为 α检验的拒绝域是其中是自由度是2的分布的分位数。扩展资料正态性分布检验分类：分为定性分析、定量检验，定性分析通过观察P-P图、Q-Q图以及箱线图和茎叶图；定量分析方法比较多，常用的有Shapiro-Wilk检验（W检验）、Kolmogorov-Smirnow检验（D检验）以及峰度和偏度检验。正态性检验问题为：H0：总体服从正态分布H1：总体不服从正态分布。在正态性检验中，偏度峰度正态性检验统计量原理清晰、计算简单，通常被首选用来作为正态性检验统计量。参考资料来源：-正态性检验
我的样本是100份，用spss 软件判断正态分布，是不是偏度和峰度接近0才服从正态分布 直接做正态性检验.分析-描述统计-探索-带检验的正态图 如果不是正态分布再看偏度峰度判定是正偏态或者负偏态
spss 知道峰度偏度后怎么判断是否正态分布？ 做normality test，有Kolmogorov和Shaprio-Wilk两种方法楼上说的就是还有看峰度和偏度都可以判断正态性的，前提你得告诉我你的样本量是多少可以查u介质表如果你是大样本，那么你这个是正太的
能够形像地解释一下统计学中的“峰度”吗？尤其是在检验次数分布是否为正态分布的时候？
