因子载荷矩阵与成分得分系数矩阵是不是同一概念？ [ 本文来自： 人大经济论坛 SPSS专版 版，详细出处参考：
spss因子分析中因子载荷矩阵是因子成分矩阵还是旋 旋转后的因子载荷矩阵
因子载荷阵是成分得分系数矩阵还是成分矩阵 analyze（分析）->；Dimension Reduction（降维）->；factor（因子分析）->；选中variables（变量）->；extraction(抽取)->；correlation matrix（相关性矩阵）->；unrotated factor solution(未旋转的因子解)->；continue（继续）analyze（分析）->；Dimension Reduction（降维）->；factor（因子分析）->；选中variables（变量）->；scores（得分）->；display fator score coefficient matrix（显示因子得分矩阵图）->；continue（继续）
SPSS13.0 因子分析后，如何看因子载荷量和特征值，应该看哪个图，还有分散的数值怎么看？谢谢 因子分析完了有个方差表，可以看分量。比如有3个因子，10个变量。每一个变量在3个因子里面都有分量，在谁的分量最大，就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。扩展资料：因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量(latent variable，latent factor)。比如，如果要测量学生的学习积极性(motivation)，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。在这里，学习积极性与学习成绩是无法直接用一个测度(比如一个问题)测准，它们必须用一组测度方法来测量，然后把测量结果结合起来，才能更准确地把握。换句话说，这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征(manifest)，或者是它的一部分。在。
因子载荷矩阵与成分得分系数矩阵是不是同一概念？ [ 本文来自： 人大经济论坛 SPSS专版 版，详细出处参考： Rotated Component Matrix 即为“旋转后的因子载荷矩阵”，即“旋转成分矩阵”。这表示的是因子分析模型的系数。component score coefficient matrix即成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分。两者综合得出权重。
spss因子分析中，某一因子的因子载荷怎么看？是看哪个表？ 看旋转后的因子载荷矩阵。
主成分分析中得出的成分矩阵（因子载荷矩阵）和成分得分矩阵的关系是什么？ 借用人大论坛上dyq123_2004的回答：因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数，表达提取的公因子对…
