excel如何检验一组数据是否符合正态分布 这是一个错误命题。任何一组数据都可以认为是正态分布，也可以拟合出它们的正态分布曲线。关键是要计算出这组数据的均值和标准差。可以用EXCEL的DEVSQ公式辅助算出这组数据的标准差；可以用AVEDEV函数算出这组数据的均值。则这组数据的正态分布函数为：其中μ为均值，σ为标准差。
spss如何进行正态性检验
选择检验方法前一定需要对数据做正态分布检验吗 如果是两样本的t检验的话一般来说是需要的。但是如果你的样本量很大，那么就算不服从正态分布也可以用t检验。如果是用非参数的检验比如wilcoxon-test之类的，完全不需要。
如何用excel检验该组数据是否符合 正态分布
如何用excel检验一组数据是否符合正态分布？ 有几种方式：1.可以用插入折线图或者柱状图来看是否属于正态分布。2.通过偏度SKEW公式来进行计算。3.通过分析工具库来进行查看。
求大神解答，在spss中，对一组数据进行正态分布的检验，是不是得到的渐进显著性（双侧）的值越接近1，或者说是越大就越符合正态分布啊？ P值小于百分之五说明H0不成立，由上题得原数据服从正态分布。
这SPSS对一组数据进行正态性检验，得到这个图，怎么分析它是否服从正态分布？ 一般是以0.05作为界限，这是比较通用的规则。你的数据并不严格服从正态分布，因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017。考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能（相对于其他的正态性检验，如Kolmogorov-Smirnov Test等），且P值仅为0.017，而Kolmogorov-Smirnov Test的P值为0.168，因此你的数据也没有严重背离正态分布。如果你的后续目的是进行T检验或方差分析等，由于这些方法对数据背离正态分布并不敏感，你仍然可以使用，而不必理会正态分布的问题。
matlab对大数据样本进行正态分布检验，为什么kstest给出的结果不服从正态分布？
