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数学期望的方差d(x) 数学期望E(X)和方差D(X)是不是关于X的函数?

2020-10-04知识10

求解一道关于数学期望和方差的问题 随机变量Y与X的关系为Y=2X+2为一次关系公式E(ax+b)=aE(x)+b,D(ax+b)=a2D(x)随机变量X的数学期望为2即E(x)=2E(Y)=2E(x)+2=6随机变量X的方差为2即D(x)=2D(y)=4*D(x)=8

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设随机变量X 的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,则由切比雪夫不等式,有P{│X-μ│≥3σ}≤( 切比雪夫不等式的定义:设随机变量x的方差D(x)存在,则对任意e>;0,都有 P{|X-E(X)|>;=e}>;=[D(x)/e^2].[D(x)/e^2]=σ^2/(9σ^2)答案为(1/9)

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已知X~P(λ),求数学期望E(X)和方差D(X) 密度函数:f(x)=λe^(-λx)x>;=0;(λ>;0)f(x)=0 xE(X)=∫(∞,0)xf(x)dx=∫(∞,0)λxe^(-λx)dx=-∫(∞,0)x d[e^(-λx)][xe^(-λx)|(∞,0)-∫(∞,0)e^(-λx)dx][0-0+(1/λ)e^(-λx)|(∞,0)](0-1/λ)1/λD(X)=∫(∞,0)[x-E(X)]2f(x)dx=1/λ2代入E(X)和f(X),展开平方项,利用分部积分法即得。过程略。

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设随机变量X的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=σ

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已知X~P(λ),求数学期望E(X)和方差D(X) 密度函数:f(x)=λe^(-λx)x>;=0;(λ>;0)f(x)=0 x

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