如何利用R软件进行聚类分析？ 如何利用R软件进行聚类分析，在统计分析中，经常会用到聚类分析方法，R软件开放的代码设置会很方便的帮我们完成此项工作。这里只介绍操作方法，最长距离法、最短距离法等。
如何利用r语言代码进行聚类分析 #读入数据china(\"F：\\\\2008年我国其中31个省、市和自治区的农村居民家庭平均每人全年消费性支出.txt\"，header=TRUE)distance(china)#计算距离china.hc(distance)#聚类分析，最长距离法plot(china.hc，hang=-1)#绘画系谱图re(china.hc，k=5)#分为5类refor(i in 1：5){print(paste(\"第\"，i，\"类\"))print(china[re[[i]]，]$地区)
R语言聚类分析 常见的8种。常见的系统聚类好像刚好有8种方法，single，complete，median，centroid，average，mcquitty，ward，和flexible-beta，hclust可以做前7种，最后一种不是很清楚。不知道你说的8种是不是指这个。其他聚类方法还有kmeans（动态聚类），fanny（模糊聚类）等，具体可以参考《统计建模与R软件》《应用多元统计分析》，或者直接。
