scala 中rdd类型用什么头文件 1.RDD介绍：RDD，弹性分布式数据集，即分布式的元素集合。在spark中，对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中，并将操作并行化。Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD可以包含Python，Java，Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义的对象。用户可以使用两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，或在驱动器程序中分发驱动器程序中的对象集合，比如list或者set。RDD的转化操作都是惰性求值的，这意味着我们对RDD调用转化操作，操作不会立即执行。相反，Spark会在内部记录下所要求执行的操作的相关信息。我们不应该把RDD看做存放着特定数据的数据集，而最好把每个RDD当做我们通过转化操作构建出来的、记录如何计算数据的指令列表。数据读取到RDD中的操作也是惰性的，数据只会在必要时读取。转化操作和读取操作都有可能多次执行。2.创建RDD数据集（1）读取一个外部数据集val input=sc.textFile(inputFileDir)（2）分发对象集合，这里以list为例val lines=sc.parallelize(List(\"hello world。
普及一下什么是大数据技术？ “大数据”这个概念火了很久，但又很不容易说得清楚（不然呢？怎么会是个位数的回答），这时候买本书来…
如何通俗地理解Hive的工作原理？ 如题 Xiaoyu Ma ？ 大数据 话题 的优秀回答者 194 人赞同了该回答 做过类似Hive的东西，差不多原理是类似的。从例子开始咯。比如我写了个 select dept，sum(salary)from emp。
怎么样编写系统累加器
软件工程大学四年学习路线？敲代码具体敲哪些？如何努力让毕业后有优势？ 各位大V都说多敲代码，可是不知具体是敲那些东西呢？算法？项目？感觉学校里的课程太基础了，进度也好慢…
