总结自己从140斤到100斤的减肥历程现在美美的，减肥到100斤了，总结自己从140斤到100斤的减肥历程减肥终于想告一段落了，也是该总结自己的减肥经历了时间吧，无论是叫减肥。
多重人格真的存在吗？ 具体感受是什么样的？ 最近看了24个比利，感觉书写得非常假，很多地方都没解释。人格转换的时候其他人个在什么地方？一个人格说…
一头牛一个月一般长多重？怎么喂好？
多重事后比较的结果怎么解读 数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析”基础准备均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同。
大家被老师（体罚）打得最狠的一次有多重？ 我发誓这不是散打学校、也不是体校，是市x中1班。初中，体育课回宿舍换鞋迟了几分钟，我和小伙伴们被路过…
多重共线性产生的原因有哪些？检验多重共线性的方法思路是什么 多重共线性的产生原因、判别、检验、解决方法分类：数据挖掘（6）最近做回归分析，出现了相关系数与回归方程系数符号相反的问题，经过研究，确认是多重共线性问题并探索了解决方法。在此将多重共线性的相关知识整理如下。解释变量理论上的高度相关与观测值高度相关没有必然关系，有可能两个解释变量理论上高度相关，但观测值未必高度相关，反之亦然。所以多重共线性本质上是数据问题。造成多重共线性的原因有一下几种：1、解释变量都享有共同的时间趋势；2、一个解释变量是另一个的滞后，二者往往遵循一个趋势；3、由于数据收集的基础不够宽，某些解释变量可能会一起变动；4、某些解释变量间存在某种近似的线性关系；判别：1、发现系数估计值的符号不对；2、某些重要的解释变量t值低，而R方不低3、当一不太重要的解释变量被删除后，回归结果显著变化；检验；1、相关性分析，相关系数高于0.8，表明存在多重共线性；但相关系数低，并不能表示不存在多重共线性；2、vif检验；3、条件系数检验；解决方法：1、增加数据；2、对模型施加某些约束条件；3、删除一个或几个共线变量；4、将模型适当变形；5、主成分回归处理多重共线性的原则：1、多重共线性是普遍存在。
