人脸识别打卡机的原理是什么？为什么反复用用照片试都不能被识别？怎么破？ 可以参考我的回答https：//www.zhihu.com/question/26774048/answer/96779498？from=profile_answer_card
求助，如何对两幅二值图像进行相似度匹配
奇异值分解（SVD）有哪些牛逼的应用？ 暂时只是用于复现（https：// github.com/yzhao062/Met aOD）。参考 Vanschoren，J.，2018.Meta-learning：A survey.arXiv preprint arXiv：1810.03548.^M？s？r，M.and Sebag，M.，。
奇异值的物理意义是什么？ 有两类理解方式1 线性变换的角度：注意，任何一个矩阵都对应一个线性变换，反之任何一个线性变换都对应…
模式识别，有必要看数据结构等书籍吗？ 有问题，上知乎。知乎是中文互联网知名知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和。
奇异值分解的应用 奇异值分解可以被用来计算矩阵的伪逆。若矩阵 M 的奇异值分解为，那么 M 的伪逆为其中 是 的伪逆，并将其主对角线上每个非零元素都求倒数之后再转置得到的。求伪逆通常可以用来求解线性最小平方、最小二乘法问题。奇异值分解在统计中的主要应用为主成分分析（PCA），种数据分析方法，用来找出大量数据中所隐含的“模式”，它可以用在模式识别，数据压缩等方面。PCA算法的作用是把数据集映射到低维空间中去。数据集的特征值（在SVD中用奇异值表征）按照重要性排列，降维的过程就是舍弃不重要的特征向量的过程，而剩下的特征向量组成的空间即为降维后的空间。几种编程语言中计算SVD的函式范例matlab：[b c d]=svd(x)OpenCV：void cvSVD(CvArr*A，CvArr*W，CvArr*U=NULL，CvArr*V=NULL，int flags=0)向左转|向右转
模式识别的发展潜力 模式识别技术是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪，在这个以数字计算为特征的世纪里，作为人工智能技术基础学科的模式识别技术，必将获得。
奇异值的物理意义是什么？ 矩阵的奇异值是一个数学意义上的概念，一般是由奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD分解…
