统计学中的T检验、P值是什么意思？求深入浅出、通俗易懂解释 统计学中的T检验、P值是什么意思？求深入浅出、通俗易懂解释 在回归分析中，t检验就是对回归参数的显著性进行检验。
spss中的T检验如何进行事后比较？p值怎么确定＞或＜多少，用哪个值和P值比？然后怎么说明，高手帮忙啊，谢 t和1.96比，如果t的绝对值大于1.96，则P小于0.05，差别具有统计学意义
用spss进行t检验后得出的结果，P值是多少
t检验中p值正好等于0.05得的结论是什么 t检验是判断一组数据是否有系统误差p值为0.05 也就是置信限度为百分之95可以理解为：真值（也可以是再在相同条件下做同样实验所得的结果）落在 x1+t×s范围内的可能性为百分之95.（x1为那组数据的平均值）可能解释的不是太清楚 如果有具体问题更好其实这类题目一般都是给出了p值或置信限度，去求平均值的置信限度（x1+t×s）或是t值（判断结果是否具有显著性）
统计中t检验法中P值该怎样计算 统计学中，P值是用来判定假2113设检验结果的一个参数5261。如果P值很小，说明原假设4102情况的发生1653的概率很小，且P值越小，表明结果越显著。为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。左侧检验 H0：μ≥μ0 vs H1：μ<；μ0P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值=P(ZC≤Z|μ=μ0)右侧检验 H0：μ≤μ0 vs H1：μ>；μ0P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值=P(ZC≥Z|μ=μ0)双侧检验 H0：μ=μ0 vs H1：μ≠μ0P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值=2P(ZC≥|Z|μ=μ0)扩展资料：t检验主要用于样本含量较小（例如n），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
