学习人工智能的路线？ 知乎应该把重复的问题合并一下或者删除掉。就是想问问大家学习AI一条从浅入深的路线，具体需要学习哪些课程，掌握哪些技能？我是大一的在校学生，平时的课业负担不是很大，。
图像运用pca降维，可是图像分明是二维的，还怎么降维呢？ 假设一个矩阵(大小为，已经归一化)，那么可以得到一个 的协方差矩阵。这是一个对称矩阵，特征向量…
三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法？ 代码：https：// github.com/mihaibujanca /dynamicfusion 重建效果： DynamicFusion重建效果 六、。https：//www. coursera.org/learn/robo tics-perception/home/welcome 。
求助，如何对两幅二值图像进行相似度匹配 矩阵分解的方法方法描述：将图像patch做矩阵分解，比如SVD奇异值分解和NMF非负矩阵分解等，然后再做相似度的计算。方法思想：因为图像本身来讲就是一个矩阵，可以依靠矩阵分解获取一些更加鲁棒的特征来对图像进行相似度的计算。基于SVD分解的方法优点：奇异值的稳定性，比例不变性，旋转不变性和压缩性。即奇异值分解是基于整体的表示，不但具有正交变换、旋转、位移、镜像映射等代数和几何上的不变性，而且具有良好的稳定性和抗噪性，广泛应用于模式识别与图像分析中。对图像进行奇异值分解的目的是得到唯一、稳定的特征描述，降低特征空间的维度，提高抗干扰能力。基于SVD分解的方法缺点是：奇异值分解得到的奇异矢量中有负数存在，不能很好的解释其物理意义。基于NMF分解的方法：将非负矩阵分解为可以体现图像主要信息的基矩阵与系数矩阵，并且可以对基矩阵赋予很好的解释，比如对人脸的分割，得到的基向量就是人的“眼睛”、“鼻子”等主要概念特征，源图像表示为基矩阵的加权组合，所以，NMF在人脸识别场合发挥着巨大的作用。基于矩阵特征值计算的方法还有很多，比如Trace变换，不变矩计算等。
Python 有哪些黑魔法？
人工智能程序员入门应该学哪些算法？ 人脸识别算法，人脸检测算法，人脸追踪算法，人脸抓拍算法，语音识别算法，指纹识别算法，虹膜识别算法等算法都够学习一辈子了
急用MATLAB进行人脸识别的算法修改和解释 哎，看在100分的面子上。images=[]；（[]是什么意思？这个只不过是将images初始化为一个空矩阵而已。每度一幅图像，它都将这幅图像reshape成一个列向量，然后存入images中，最终，读了N幅图像，images就有N列，每一列都是一幅图像。（原算法是有两种方法求特征向量，一种奇异值分解，另一种不用奇异值分解，我这里选用没有用奇异值分解方法，但为什么还是按照奇异值分解了，而且莫名出现一个S的变量，而且这段的公式我不理解）这个问题是你人脸识别的算法问题，我不想研究。c=ceil(M/r)；正无穷大方向取整（M/r是什么意思？为什么要这么做）这个为什么要这么做，是为了后面subplot画图来计算到底需要几行几列的。这个对你的程序没有任何本质的影响。这段程序就是为了把所有的人脸图在一幅图上分块显示出来。从subplot(r，c，ii)；这句可以看出，r子图像的是行数，c是列数。那么M就是图像数了。colormap('gray')；axis equal tight off；返回线性灰度色图（这段不理解）这段是一系列画图参数的操作：colormap('gray')；是让你的图是灰度图。axis equal是让横纵坐标单位一致。tight是限制画图的取值范围。off是去掉坐标显示。这些都是控制显示效果的。完全无关紧要。至于具体效果，你。
线性代数和高数哪个更实用？ 本人认为高等数学比较实用，但是这两块在知识体系的学习中是相辅相成的。一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容，无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。1、线性代数内容：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容：函数？极限？连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用、无穷级数、矢量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线？曲面积分及场论初步、函数方程与不等式证明。二、从数学的高度抽象性和广泛应用性来分析下数学学科的特点，这两方面也是相辅相成的。1、集合论初步、数理逻辑初步、近世代数的某些内容（群、环、域、向量空间、矩阵代数）主要是从数学的基础着眼的，体现了数学的高度抽象性。a、集合论的思想己成为数学各分支不可缺少的基础和工具。b、数理逻辑初步不但对数学理论起基础性的作用，而且对计算机理论有着深刻的影响。在中学阶段引入数理逻辑初步，不但对培养学生逻辑思维有重要意义，而且对学习和掌握计算机原理与使用也是有益。
