进行灰色关联分析时怎么进行数据的无量纲化分析 灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。计算步骤：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）（4）求关联度ri（5）排关联序 你是想对制造业信息化进行投入产出分析是非常有意义的，也具有一定难度。并想利用灰色关联法对制造业信息化进行投入产出分析，关键是能否应用？有无结合的必要。从你设置的20个因素主要体现企业信息化在软硬件设施投入、信息化资金投入、信息化人力资源投入、网络建设投入、信息安全投入、企业电子商务投入等信息来看，考虑的比较全面，那么制造业信息化的产出是什么也要很好的考虑，然后再对制造业信息化进行比较全面的投入产出分析。信息化的投入到底能够给企业带来什么回报，是所有的企业决策者在做出信息化投入决策之前最关心的事情。你需要考虑信息化所带来的有形和无形的收益。一般讲，信息化投资带来的回报主要体现在两个方面：为企业带来收入的增加和成本的降低，因此可以简单地描述ROI的计算，公式为：ROI=(节省的成本+增加的收益)/方案投资，。
灰色关联度分析中序列无量钢化处理时初始值为零时怎么办 灰色关联度分析实际是属于几何范畴的。几何形状越接近，关联程度越大。初始化的时候一般用除法。多个序列，选一个不为0的序列放前面就行了吧。
怎么用灰关联对不同标准下的影响因素进行分析 灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。。
求解灰色关联分析及详细过程，求关联系数L和关联度R，实在是头都大了！
现在想做关于满意度的灰色关联分析，有13个指标，应该怎么确定参考数列？随便指定吗？ 确定参考数据列作为理想的比较标准，通常可以以各度量标准的最优值（或最劣值）构成参考数据列
灰色关联度模型中一种绝对差定义的新方法 灰色关联分析理论及方法对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度5742在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法［16］。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下［17］：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列d称为参考数列xb影响系统行为的因素组成的数据序列sw称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同1导致数据的量纲也不一定相同不便于比较dhlp或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）所谓关联程度，。
