概率论的公理化定义怎么理解？ 1：因为概率是个测度，测度就是这么定义的。
概率公理化定义是谁提出的呢？ 概率公理化定义柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义，如下：设E是随机试验，S是它的样本空间
数学中的正则性是指的什么？在概率论的公理化定义中提到的正则性是说：P（Ω）=1，这是个函数值啊，这和那个Lipschitz指数有联系吗？另外请问那个Lipschitz指数是怎么定义的啊？在概率论中的密度函数基本性质中也有一个正则性，是密度函数在数轴上的积分为1，这里提到的正则性好像不是描述函数光滑性啊？
关于概率的公理化定义 奇怪，系统说我的回答已被使用.要我从新编辑.可数包含有限作为特例.你说得对，“可数个”是数量有无限多个，但可以一一列举的意思.例如所有的整数就是可数的.但所有的无理数不可数.可数又叫可列，即一一列举的意思.概率测度的有限可加性可作为可数可加性的特例.你所说的证明可能是从任两个的可加性去推有限可加性，而不会让你从可数可加性去推有限可加性.
概率的公理化定义如何理解？ com域名新用户仅需23元，买就送证书和解析，1小时搭建属于自己的网站。探索未知的世界 6 人赞同了该回答 嗯…这个问题提的就像： 我国宪法对公民选举权和被选举权。
概率的公理化定义如何理解？ 关于 概率的定义对于每一个事件A，若函数 P(A)满足下列条件，则 P(A)为 A 的概率：1.非负性，即 P(A)…
公理化结构中规定了概率大于等于零，为什么要这么规定。小于零怎么了？谢谢~ 概率统计上表现为事件的频率，频率不能为负。如果概率可为负，那么现在很多结论就得不到了，而且几何概型也无法引入，因为点集的测度总是正的。其实怎么规定你满意呢，不管怎么规定都可以问为什么这样呢
