标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★有一个回归分析的问题：要求先求出“标准回归系数” 以便来比较各个变量中，哪个变量对Y的影响最大，这个“标准回归系数”是什么？指的是不是beta coefficient？回归分析结果如下：标准回归系数如何得出？
有没有懂统计的，标准误为什么等于标准差除以根号n，求公式推导过程？ 学心理统计在这一块好像没细讲，直接给出公式了 学心理统计在这一块好像没细讲，直接给出公式了 标准误就是标准差(standard error)，题主所说的标准差除以 的是“均值标准误。
数据减去平均数再除以标准差是什么 是标准化也叫标准差标准化，经过处理的数据符合标准正态分布。它包括制定、发布及实施标准的过程。标准化的重要意义是改进产品、过程和服务的适用性，防止贸易壁垒，促进技术合作。从全面满足需要出发，保持整体构成精简合理，使之功能效率最高。所谓功能效率系指功能满足全面需要的能力。对处于自然状态的对象进行科学的筛选提炼，剔除其中多余的、低效能的、可替换的环节，精练出高效能的能满足全面需要所必要的环节。扩展资料：按照特定的目标，在一定的限制条件下，对标准系统的构成因素及其关系进行选择、设计或调整，使之达到最理想的效果，这样的标准化原理称为最优化原理。统一是为了确定一组对象的一致规范，其目的是保证事物所必须的秩序和效率；统一的原则是功能等效，从一组对象中选择确定一致规范，应能包含被取代对象所具备的必要功能。统一是相对的，确定的一致规范，只适用于一定时期和一定条件，随着时间的推移和条件的改变，旧的统一就要由新的统一所代替。参考资料来源：-标准化
变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（）。 A.标准分数 B.离散系数 C.方 参考答案：A
spss回归系数表中的标准误差（Std Error）的计算公式 根据2113t检验的定义，可得Std error=根号（（x'*x）^5261-1的对角线元素）*RMSE你可4102以用excel来求std error：假设有p个自变1653量，每个变量都有n组数据，那么：(1)首先我们定义一个X变量矩阵，即一个n*(p+1)阶矩阵（为什么不是p，而是p+1，是因为第一列是常数项的系数，都为1，这一列1不要忘记加哦）；(2)然后我们需要求出X的转置矩阵X'，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数（记得要ctrl+shift+enter），excel具体操作自己哦。(3)然后进行矩阵乘法计算，求出x'*x，用MMULT（）函数，excel具体操作自己哦。(4)然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解，即我们要求出（x'*x）^-1，用MINVERSE(）函数，excel具体操作自己哦。(5)然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。p.s：(1)RMSE={[（用回归方程得出的yi估计值-yi真实值）^2的总和]/（n-p-1）}的开根号(2)其实表里的t检验值就剩余表里的b系数除以std error哦，t=b/std error
数据减去平均数再除以标准差是什么 z-score 标准化(zero-mean normalization)也叫标准差标准化，经过处理的数据符合标准正态分布
