大数据对营销有什么价值和意义？ 您好，行业大数据精准营销主要有以下优势：第一，大数据营销具有很强的时效性。用户的消费行为极易在短时间内发生变化，大数据营销可以及时的记录消费者的变化数据，可以在用户需求最旺盛时及时进行营销策略实施。第二，可以实施个性化、差异化营销。大数据营销可以根据用户的兴趣爱好、在某一时间点的需求，做到细分用户实施一对一的营销，让业务的营销做到有的放矢；并可以根据实时性的效果反馈，及时调整营销策略。第三，大数据营销对目标用户的信息可以进行关联性分析。大数据可以对用户的各种信息进行多维度的关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系，如通过发现用户购物篮中的不同商品之间的联系，分析出用户的其他消费习惯，通过了解哪些商品频繁地被用户同时购买，这种关联的发现可以帮助营销人员从用户的一种商品消费习惯，发现用户另外的商品消费规律，从而针对此用户制定出相关商品的营销策略。
什么是购物篮分析(Market Basket Analysis) 购物篮指的是超级市场内供顾客购物时使用的装商品的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。所谓的购物篮分析(Market Basket Analysis)就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。主要的目的在于找出什么样的东西应该放在一起。藉由顾客的购买行为来了解是什么样的顾客以及这些顾客为什么买这些产品，找出相关的联想（association）规则，企业藉由这些规则的挖掘获得利益与建立竞争优势。举例来说，零售店可藉由此分析改变置物架上的商品排列或是设计吸引客户的商业套餐等等。根据维基词条Affinity analysis，购物篮分析属于Affinity analysis范畴，Affinity analysis，可以翻译成亲和力分析、亲合力分析或者关联分析。通过购物篮分析挖掘出来的信息可以指导交叉销售和追加销售、商品促销、顾客忠诚度管理、库存管理和折扣计划。购物篮分析基本运作过程包含下列几点：选择正确的品项：这里所指的正确乃是针对企业体而言，必须要在数以百计、千计品项中选择出真正有用的品项出来。经由对共同发生矩阵（co-occurrence matrix）的探讨挖掘出联想规则。克服实际上的限制：所选择的品项愈多，计算所耗费的资源与。
想做业务数据分析，需要学习些什么？ 我怎么觉得这个问题提得蛮好的，越来越多的业务人员不想依赖数据，毕竟数据人员在一个团队也有限，有时候…
