视频中的目标检测与分割，是怎么利用多帧之间的连续性信息的？ 在机器学习之前，是有一些利用连续frame的关联来做的，无非是利用相对位移的一些画面关系。sift是其中之…
分割AVC(H264)视频的问题，求解决办法或相应软件 看了楼主的问题，还想了一下，明白了楼主想要问什么。你就用格式工厂基本可以解决。用kmp播放器查一下源文件视频的码率帧率，在格式工厂的输出配置里面选和视频最接近的码率，帧率，一定不要选缺省，就可以解决。又节省了空间，又基本不损失画质。
快影怎么删除不想要的视频
分割视频 后分割的小视频大小不变 导出视频是选择格式为H.246（MP4）格式的，然后自己调整一下我下图所示的，一般不会调你就按原来的不动就好，会调就调一下，望采纳
目标分割与目标检测有什么区别吗
功能强大的视频分割工具 俺一直在用这个软件《格式工厂》一款万能的免费批量多媒体格式转换软件自定义：起始终点（截取片段）、分辨率大小、帧率、音频采样率、比特率、添加字幕源文件支持RMVB、MKV《格式工厂》的特长：支持多媒体文件减肥免安装绿色中文版本：http：//www.catmaomao.com/download/view-software-5968.html所有视频转到MP4/3GP/MPG/AVI/WMV/FLV/SWF/MKV转换过程中可以修复某些损坏的视频文件
图像识别中，目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪这几个方面区别是什么？ 本题已收录至知乎圆桌：人工智能·机器感知，更多「知识产权」相关话题欢迎关注讨论
对于视频切图的目标检测或者语义分割，针对某一帧检测效果不好，有没有实用的帧间优化方法？ 所以现在来补答案啦，主要想和大家分享一下我们ECCV2020的工作：Efficient Semantic Video Segmentation with Per-frame Inference【https：// arxiv.org/pdf/2002.1143 3.pdf。
基于视频的运动目标图像分割技术的研究需要用到什么参考书？什么软件？ 软件推荐你用matlab，图像分割的你直接找文章看就行，找那些分割效率快的，因为目标跟踪追求实时性
哪些方法可以实现视频目标分割？ 本文介绍了视频目标分割的基础知识，从视频目标分割问题简介、数据集和 DAVIS 挑战赛入手，同时介绍了 Visualead 最新发布的视频数据集 GyGO 和 2016 年以来两种主要的视频目标分割方法：MaskTrack 和 OSVOS。DAVIS-2016 视频物体分割数据集中经过正确标注的几个帧本文介绍了视频目标分割问题和对应的经典解决方案，简要概括为：1.问题、数据集和挑战赛；2.新数据集；3.自 2016 年以来两种主要方法：MaskTrack 和 OSVOS。本文假设读者已经熟悉计算机视觉和深度学习领域的一些概念，希望能对 DAVIS 挑战赛进行一个清晰易懂的介绍，让新手也能快速进入状态。介绍计算机视觉领域中和目标有关的经典任务有三种：分类、检测和分割。其中分类是为了告诉你「是什么」，后面两个任务的目标是为了告诉你「在哪里」，而分割任务将在像素级别上回答这个问题。经典计算机视觉任务（图像来自 Stanford cs231n 课程幻灯片）2016 年语义分割领域出现了很成熟的技术，甚至开始接近现有数据集的饱和性能。与此同时，2017 年也是各种视频处理任务爆发性增长的一年：动作分类、动作（时序）分割、语义分割等等。问题、数据集、挑战视频目标分割任务和语义分割有两个基本区别：视频目标分割。
