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赫夫曼编码的信息冗余量计算 为了解压缩数据,用哈夫曼编码时,在压缩的数据中要附加什么信息?

2020-10-03知识11

在介绍图象的压缩编码之前,先考虑一个问题:为什么要压缩?其实这个问题不用我回答,你也能想得到。因为图象信息的数据量实在是太惊人了。举一个例子就明白:一张A4(210mm。

赫夫曼编码的信息冗余量计算 为了解压缩数据,用哈夫曼编码时,在压缩的数据中要附加什么信息?

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:Virus很忙DIP上机报告题目:数字图像处理上机报告(第4次)学校:中国地质大学(武汉)指导老师:傅华明姓名:龙勋班级序号:071112-06目录1图像霍夫曼编码与解码以及熵,平均码长,冗余度的计算32上机小结10注:给定的文件夹中只需运行test脚本就可以得到结果,从workspace中看到相应的数据4.2图像的霍夫曼编码与解码题目要求:对图2实施哈夫曼编码和解码,计算图象熵,平均码长和冗余度;算法设计:1.遍历图像,统计各个像素灰度值的概率2.找出概率最小的两个,在最小概率所代表的灰度值编码中加1,在另一个较小的概率所代表的灰度值编码中加03.合并两个概率,成为一个新的元素,如此重复下去,直到最后剩两个元素4.进行编码的逆过程,即解码过程5.计算相应的数据程序代码:运行代码:clearin=[2,2,3,5,0,0,5,5,5,4,1,1,2,2,1,5,4,6,5,5,7,2,2,3,5,2,2,2,3,4,4,4,6,2,1,4,1,1,2,2,1,5,7,6,5,5,7,2,2,4,4,1,2,2,1,5,2,3,1,2,2,1,5,0];[p,out]=gailv(in);[code]=Huffman(0:7,p);进行霍夫曼编码[Coded_Img]=Encode(in,code);对图像进行编码[H,L,R]=GetInfo(code);计算熵、平均码长、冗余度[Img]=Decode(Coded_Img,code);

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哈夫曼编码码长怎么算

赫夫曼编码的信息冗余量计算 为了解压缩数据,用哈夫曼编码时,在压缩的数据中要附加什么信息?

关于哈夫曼编码试题的计算 太复杂了,楼主一会记得多给我点分!谢谢啦!先设权w=(31,22,18,14,10,4,1),n=7,则m=13,按照哈夫曼算法可以构造一棵哈夫曼树如下:10040 6022 18 31 2914 1510 54 1末端结点为22,18,31,14,10,4,1,你自己把上面的加上线连成一棵二叉树就行,记得左分支标0,右分支标1(为了得出后面的哈夫曼编码HC)然后需要列出HT初态表和HT终态表,如下:HT初态表 HT终态表weight parent lchild rchild weight parent lchild rchild1 31 0 0 0 31 12 0 02 22 0 0 0 22 11 0 03 18 0 0 0 18 11 0 04 14 0 0 0 14 10 0 05 10 0 0 0 10 9 0 06 4 0 0 0 4 8 0 07 1 0 0 0 1 8 0 08-0 0 0 5 9 6 79-0 0 0 15 10 5 810-0 0 0 29 12 4 911-0 0 0 40 13 2 312-0 0 0 60 13 1 1013-0 0 0 100 0 11 12最后得出哈夫曼编码HC:1—>;102—>;003—>;014—>;1105—>;11106—>;111107—>;11111平均码字长度为(0.31+0.22+0.18)×2+0.14×3+0.1×4(0.04+0.01)×5=2.47编码效率为[(1-0.01)×3+0.01×2]/2.47=1.21解答完毕!补充:对于其中的编码效率问题本人有点淡忘,我选择的是用普通平均编码长度除上了哈夫曼平均编码长度得出,不知对否。辛苦。

求哈夫曼编码 #includeincludeinclude定义赫夫曼树结点的结构体变量,存放结点的权值、字符、双亲、坐孩子和右孩子*/typedef struct{int weight;char ch;增加一个域用于存放该节点的字符int parent,lchild,rchild;}HTNode,*HuffmanTree;typedef char*HuffmanCode;指向赫夫曼编码的指针本程序用到的函数原型*/void welcome();打印操作选择界面void HuffmanCoding(HuffmanTree&,char*,int*,int);建立赫夫曼树的算法void select(HuffmanTree HT,int j,int*s1,int*s2);从目前已建好的赫夫曼树中选择parent为0且weight最小的两个结点void Init();输入n个字符及其对应的权值,根据权值建立哈夫曼树void Coding();编码void Decoding();译码void Print_code();打印译码好的代码文件void Print_tree();以凹凸表形式打印哈夫曼树int Read_tree(HuffmanTree&);从文件中读入赫夫曼树void find(HuffmanTree&HT,char*code,char*text,int i,int m);译码时根据01字符串寻找相应叶子节点的递归算法void Convert_tree(unsigned char T[100][100],int s,int*i,int j);将内存中的赫夫曼树转换成凹凸表形式的赫夫曼树HuffmanTree HT;全局变量,指向存放赫夫曼树的存储空间int n=0;。

信源编码的目的是什么?与信道编码的区别与联系是什么?为什么信源编码可以减少信源的剩余度? 1,信源编码的主要作用是:在保证通信质量的前提下,尽可能的通过对信源的压缩,提高通信时的有效性。就是让通信变得更加的有效率。以更少的符号来表示原始信息,所以减少。

霍夫曼编码的编码效率怎么求? 求效率首先要求得信号的熵,也就是最小的编码长度,比如是2.3,然后再求霍夫曼码的平均编码长度(各个概率和码位相乘再求和)比如是2.7,那么效率就是0.85

为了解压缩数据,用哈夫曼编码时,在压缩的数据中要附加什么信息?当时做这个大作业的时候,加了对应编码表还有编码总长度。要解压缩肯定要对应编码表呀。。

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