用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思 KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析，一般来说KMO的值越接近于1越好，大于0.5的话适合做因子分析，你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好，你的接近于0.由此可以得出，你的数据适合做因子分析.第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量，这两个因子的方差贡献率是78.604%，也就是说这两个公因子能够解释原来8个原始变量所包含信息的78.604%.第三个表是旋转因子载荷，是为了方便对提取的两个公因子命名，旋转后，第一个因子在X1上的载荷最大，第二个因子在X2与X7上载荷最大，你可以根据X1，X2，X7的含义来对这两个因子命名.第四个表是为了计算因子得分.比如第一个因子F1=X1*0.7+X2*0.101+X3*0.217+X4*0.236.+X8*0.241，xi到X8这8个原始变量的值的大小你是知道的，带进去就可以求出这两个因子的分数.纯手打，希望能帮助到您，
SPSS分析kmo和Bartlett 的球形度检验求助！近似卡方和自由度意味着什么，数值是否太大了 KMO越大越好，Sig越显著越好，这样的数据才说明适合因子分析。
spss中近似卡方和df的有效值范围 kmo的取值在0—1之间。考察的是变量之间的偏相关性。取值越接近zhidao1，说明变量之间的相关性越高。kmo>；0.9，说明效果极佳；0.8，效果很好；0.7，效果尚可，0.6则一般，0.5一下就不建议做因子分析了。Bartlett检验的是变量是否相互独立。当卡方检验的概率（内sig）小于0.05时，表明变量之间不是独立的，变量之间存在显著容相关。此时可以做因子分析了。加入kmo值太小，或者sig大于0.05，说明因子分析最好不要做了，因为做出来的因子不具有代表性。
效度分析中的卡方，df值与kmo值有什么联系 是显著性检验的意思
卡方检验中卡方值代表什么，意义上什么 卡方值仅仅只是一个中间过程，通过卡方值计算出p值，p值才是我们最重要需要的。p小于0.05意味着存在显著差异。
spss卡方检验中df代表什么意思 卡方值是非 参数检验 中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。。
df是什么断层 df断层 是 构造运动 中广泛发育的构造形态。它大小不一、规模不等，小的不足一米，大到数百、上千千米。但都破坏了岩层的连续性和完整性。在断层带上往往 岩石破碎，易被风化侵蚀。沿 断层线 常常发育为沟谷，有时出现 泉 或 湖泊。
请问逻辑学或者数学中的df指什么？ df(x）是微分的意思。微分是对函数的局部变化的一种线性描述。微分可以近似地描述当函数自变量的变化量取值作足够小时，函数的值是怎样改变的。比如，x的变化量△x趋于0时。
求 SPSS有序回归结果解读！【满意后追加悬赏】 Logistic regression啥时候讨论过R方，只听过近似的Cox系数，一般都是讨论AIC值的，或者看你的Deviance，因为AIC的取值就是Deviance与自由度权衡后得出的值，服从卡方分布。
