常数的数学期望是零吗 数学期望 常数

为什么随机变量的“数学期望”E(X)是常数（大学数学） 根据数学期望的定义（离散型、连续型两种）可以知道，随机变量的数学期望仅依赖于这个随机变量的分布，当随机变量的概率分布确定以后，这个随机变量的数学期望就是确定的。数学期望的公式是什么？ 公式主要为：、。共两个。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均。值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)：离散型随机变量X的取值为，为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率，则：扩展资料：性质设C为一个常数，X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质：1.2.3.4.当X和Y相互独立时，有性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。参考资料：数学期望-求：1）常数A； 2）数学期望EX； 3）方差DX。 1.当x=0时，f(0)=1+x=1又f(0)=a-x=a。所以，a=12.E(x)=（-1到0积分）x(1+x)dx+（0到1积分）x(1-x)dx=(1/2x^2+1/3x^3)(在-1到0上)+（1/2x^2-1/3x^3）(在0到1上)=1/33.DXE(X^2)-E(X)^2其中，E(X^2)=)=（-1到0积分）x^2(1+x)dx+（0到1积分）x^2(1-x)dx=1/6所以D(X)=1/6-1/9=1/18求某概率分布的数学期望 由定义得：E(ξ)=∑KP(ξ=k)=∑K(k-1)(1-θ)^(k-2)θ^2利用等式：K(k-1)(1-θ)^(k-2)=[(1-θ)^(k)]''因此有：E(ξ)=θ^2∑[(1-θ)^(k)]''（交换求和与求导秩序得）=θ^2{∑[(1-θ)^(k)]}''其中和式∑[(1-θ)^(k)]=[(1-θ)^2/θ]，其二阶导数为2/θ^3最后算得：E(ξ)=2/θ数学期望的性质有哪些？ 数学期望 的性质： 1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E。数学期望 E(c)c是常数。是等于c本身为什么常数的数学期望仍是常数？ 期望可以看做是平均数，一个常数的平均数当然是它本身.常数的数学期望是零吗

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