运筹学动态规划关于最短路问题用逆推法和顺推法差不多吧，用逆推法要写很多… 顺推逆推没有本质的差别，算法差不多！差不多的，就好像是对换了起点和终点。最短路的问题用dijkstra算法是最简单的！动态规划解决资源分配和背包问题用逆推法！。
运筹学中的最短路问题，运用Dijkstra标号法时，对已获得p标号的点，如果之后发现比之前权更小的 可以的，这个算法是会不断更新直到整个图过一遍都没有更新的值
运筹学 ，求最短路问题。 请详细说一下方法 步骤 谢谢。 越详细越好。 貌似运筹学专门有一章就是求最短路的，这个用狄克斯拉标号法（D氏标号），比较好用，这个算法在管道路径选择，物流调度，设备更新，很实用的。不过运算量都挺大的，建议。
运筹学中，关于最短路问题有两种解决方法，一种是逆序解法（动态规划中讲的），一种是双标号法（图与网络模型中讲的），请问它他之间的联系与区别！谢谢！。
运筹学。最短路问题！ g=Graph[{s<；->；a，s<；->；b，s<；->；c，a<；->；b，b<；->；c，a<；->；d，b<；->；d，c<；->；e，b<；->；e，d<；->；e，d<；->；t，e<；->；t}，EdgeWeight->；{2，8，4，2，2，7，9，8，3，2，4，7}]；Map[FindShortestPath[g，s，#]&，{a，b，c，d，e，t}]Map[GraphDistance[g，s，#]&，{a，b，c，d，e，t}]用Mathematica求得s到各点的最短路径：{{s，a}，{s，a，b}，{s，c}，{s，a，d}，{s，a，b，e}，{s，a，d，t}}s到各点的最短距离：{2.，4.，4.，9.，7.，13.}
