有哪些好用的数学建模软件？ 一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。1.MATLAB的概况MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.2.Mathematica的概况Wolfram Research 是高科技计算机运算(Technical computing)的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高。
怎么给MATLAB画出的饼图加注释？ 72？\\o w d TZvKt }4 matlab提供了com组件来和其它应用程序进行通信在ppt里写个vba调用matlab。amX SF，J-D d qB 细节可以在help文档里查找vba和com关键字 9zhm$Z？M)；Q3：。
数字信号处理中R5(N)是什么意思 R为rectangle（矩形），R5（N）就2113是为长度是5的矩形序列，52614102当N=0，1，2，3，4时，R5（N）=1，N为其他情况是R5（N）=0数字信号处理，1653英文：Digital Signal Processing，缩写为DSP，是面向电子信息学科的专业基础课，它的基本概念、基本分析方法已经渗透到了信息与通信工程，电路与系统，集成电路工程，生物医学工程，物理电子学，导航、制导与控制，电磁场与微波技术，水声工程，电气工程，动力工程，航空工程，环境工程等领域。数字信号处理问题无处不在，信息科学已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域。学生应熟练地掌握本课程所讲述的基本概念、基本理论和基本分析方法，并利用这些经典理论分析、解释和计算信号、系统及其相互之间约束关系的问题。信号(signal)是信息的物理体现形式，或是传递信息的函数，而信息则是信号的具体内容。模拟信号(analog signal)：指时间连续、幅度连续的信号。数字信号(digital signal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。数字信号可用一序列的数表示，而每个数又可表示为二制码的形式，适合计算机处理。一维(1-D)信号：一个自变量的函数。二维(2-D)信号：两个自变量的函数。多维(M-D)信号：多个自变量的函数。系统：。
怎么用EXCEL求解线性规划问题，我们在求解线性规划问题时，传统的方法是用画图的方式进行求解，但是这个过程非常的复杂。下面将介绍怎么利用EXCEL求解线性规划问题。
MATLAB定义多个符号变量 %用一个循2113环即可实现多变量定义for i=1：100syms(['x'，num2str(i)])；end如果我们5261不会太4102多的MANTLAB功能，那我们就运用我们所知道的去完成1653那些我们未知的功能，这样也可不必被软件约束和限制。
