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卷积与最短路问题 卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?

2020-10-03知识10

时至今日,卷积混响的实力是否已经超过硬件模拟混响? 感谢 古梦 的纠正,此问题表述有误,详情见他的回答—…

卷积与最短路问题 卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?

分别求两个序列的线性卷积和7点圆周卷积,一直序列x1(n)=δ(n)-δ(n-2)+2δ(n-3),x2(n)= x1=[1 0-1 2],长度L1=4x2=[2 0 0 0 1],长度L2=5首先是线性卷积,很简单,本质就是多项式乘法,结果是:[2 0-2 4 1 0-1 2]线性卷积的长度是L1+L2-1,此处就是8,要求7点圆周卷积,就是把上面结果的最后一位拿下来加到前.

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关于信号与系统求卷积的问题 直接用卷积的定义求解,就是一个定积分的问题而已

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循环卷积和线性卷积在信号处理中的意义是什么?

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数字信号处理,圆周卷积的问题不等长信号的圆周卷积怎么求,信号长度变化对圆周卷积的结果有什么影响

两个序列的最短循环卷积长度是多少

两数字信号卷积后,比如第一个信号数据量为M,第二个为N ,卷积后得到的信号数据长度是? 数字滤波(digital filtering)是通过卷积的数学处理过程,在时间域内实现对信号的滤波作用。但是,数字滤波在时域卷积是相当于在频率乘积的。不是频域卷积。

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