求帮助，蚁群算法和最短路径算法区别 蚁群算法其实也很简单，跑出来的结果未必有多好，很多参数都需要调的，目前关于蚁群算法还没有很好的理论证明。
蚁群算法的概念，最好能举例说明一些蚁群算法适用于哪些问题！ 蚁群算法(ant colony optimization，ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333337616565，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点.通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题.由柳洪平创建.预期的结果：各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物.当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物。有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来.最后，经过一段时间。
我想问一下，我想用蚁群算法来解决最短路问题，但是我只知道点与点之间的距离，不知道点的坐标， 可以吧！蚂蚁群算法是种随机算法之一，而Dijkstra是经典算法之一。
蚁群算法的内容 蚁群算法(ant colony optimization，ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在。
数学建模里matlab求蚁群算法求解旅游路线最短的问题 你可以去查查怎么解决
有谁能用简单明了的话给我解释一下蚁群算法？100分送上！ 1，定义：蚁群算法(ant colony optimization，ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。2，理解：学习蚁群算法首先要搞清除蚁群算法的原理，原理很简单，就是模拟蚂蚁寻找食物的行为，这个并不难理解。其次要搞清楚怎么把这个过程用代码实现出来，这个才是关键。这只有一个办法，那就是阅读别人的代码，这需要具有一定的编程基础，要是对编程一窍不通或者是初学，那阅读和理解起来会费劲一些。其实基本蚁群算法的实现代码并不多，全部代码加起来也就200多行，这其中还包括注释行和空行，真正的代码部分少于200行，如果看一遍不懂就看两遍。只要用心看上10遍，肯定可以看明白。
求教：蚁群算法选择最短路径问题
