傅立叶变换和Z变换的表达式各是什么呢？ 一般情况下，若“傅立叶变换”一词的前面未加任何限定语，则指的是“连续傅里叶变换”。“连续傅里叶变换”将平方可积的函数f(t)表示成复指数函数的积分或级数形式。f(t)=\\mathcal^[F(\\omega)]=\\frac{\\sqrt{2\\pi}} \\int\\limits_{-\\infty}^\\infty F(\\omega)e^{i\\omega t}\\，d\\omega.上式其实表示的是连续傅里叶变换的逆变换，即将时间域的函数f(t)表示为频率域的函数F(ω)的积分。反过来，其正变换恰好是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f(t)的积分形式。一般可称函数f(t)为原函数，而称函数F(ω)为傅里叶变换的像函数，原函数和像函数构成一个傅立叶变换对(transform pair)。一种对连续傅里叶变换的推广称为分数傅里叶变换（Fractional Fourier Transform）。当f(t)为奇函数(或偶函数)时，其余弦(或正弦)分量将消亡，而可以称这时的变换为余弦转换(cosine transform)或 正弦转换(sine transform).另一个值得注意的性质是，当f(t)为纯实函数时，F？ω)=F(ω)*成立.用Z变换求差分方程的解：Y(z)=Yzs(z)+Yzi(z)对其1，2，3 分别做逆变换得到的系统的全响应y(n)，零状态响应yzs(n)和零输入响应 yzi(n)系统函数：H(z)=Y(z)/X(z)=N(z)/D(z)N(z)=0的根为H(z)的零点 D(z)=0的根为。
如何由传递函数写出微分方程？ 直接使用simulink求解。如果一定要那可以对原来的式子进行反拉氏变换就得到微分方程了，再求解转换得到的微分方程另外一种方法就是将传递函数。转换为状态空间dx=Ax+Buy=Cx。
用Z变换法解下列差分方程： （1)y（n)－0.9y（n－1)=0.05u（n)，y（n)=0，n≤－1 （2)y（n)－0.9y（n－1)=0.05u（n)，y（－1)=1 nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；n≥0，c内有极点0.9、1， ；nbsp；y(n)=Res[F(z)，0.9]+Res[F(z)，1] ；nbsp；nbsp；nbsp；n， ；y(n)=0 ；nbsp；最后。
这是一门理论基础课，很少会直接涉及实际应用，在实际应用中通过信号处理算法实现许多的应用，而信号与系统与数字信号处理就是设计算法及滤波器的基础。信号与系统课程 总体概述1 信号分析部分第2章介绍信号时域分析，首先介绍连续和离散的基本信号在时域的描述，这些基本信号在信号与系统课程中占有重要地位，任何复杂信号都可以分解成这些基本信号之和，通过对这些基本信号的特征和通过线性系统的特征来分析复杂信号通过系统特性。信号分解思想也是时域分析的主要内容并贯穿本课程始终，时域分析还介绍信号在时域的一些基本运算，如相加、相乘、微分、积分、卷积，这些运算是对工程实际现象的描述，也是系统分析的重要工具。第3章是信号的频域分析，本章是本课程的最重要和最核心的内容，当代通信系统和信号处理的发展处处伴随着傅里叶变换的精心运用。首先，从周期信号的傅里叶级数（FS：FourierSeries）展开，认识到任何周期信号本质上都是由一系列的谐波构成的，通过将这些谐波由频率、幅度和相位的图形描述，建立周期信号频谱的概念。然后，由周期信号趋于无穷大时其频谱的变化，建立频谱密度函数的概念，并导出非周期信号的傅里叶变换(FT：Fourier。
已知离散系统的状态方程与输出方程分别为 初始状态为，激励f（n)=ε（n)。用Z变换法求： 由给定的状态方程，可得特征矩阵 ；nbsp；nbsp；nbsp；其逆矩阵为 ；nbsp；nbsp；nbsp；求状态转移矩阵φ(n) ；nbsp；预解矩阵为 ；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；取其反。
已知某系统的差分方程，分别用递推法、经典法和Z变换法求单位脉冲响应h（n)。
什么是连续时间系统和离散时间系统 看输入和输出是否连续或离散。
关于传递函数和状态方程之间的关系 1.5 由传递函数求状态方程一，直接法由在零初始条件下，求拉斯变换：设n>；m n=m+1拉氏反变换可控标准型其中同样拉氏反变换例1.4 求其。
信号与系统：如何将一个离散系统的状态方程转变成该系统的差分方程？请以下面两题为例，阐述下具体过程，方法好的话一定采纳.其中λ[n]为状态变量，x[n]为输入，y[n]为输出.
离散差分方程z和z可以用一个z变换得到吗 Z变换（英文：z-transformation）可将时域信号（即：离散时间序列）变换为在复频域的表达式来。它在离散时间信号处理中的地位，如同拉普拉斯变换源在连续时间信号处理中的地位。离散时间信号的Z变换是分析线性时不变离散时间系统问题的重要工具，在数字信号处理、计算机控制系统等领域有着广泛的应用。数学上zd，Z变换也可以看作是一个洛朗级数。
