二项分布的最大似然估计求法 二项分布就是n个两点分布，两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x)，所以似然函数 L=p^∑Xi*（1-p）^(n-∑Xi)，构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi)ln(1-p)，对p进行求导，令其结果等于0，就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0，通分后令分母等于0，可以得到p=（∑Xi）/n.
二项分布和正态分布的区分 二项分布是离散分布，而正态分布是连续分布，当二项分布的n值趋向于无穷大时，二项分布近似可以看成正态分布。正态分布的图像是一个钟形曲线，而二项分布的图像为直方图，。
使用excel函数计算二项分布的概率 二项分布是统计学从常用的统计概念，为了方便大家计算二项分布概率值，本次介绍使用excel函数来得到二项分布的概率置 excel软件 方法/步骤 1 首先在任意空白单元这种输入二。
二项分布的概率密度函数是什么 二项分布没有概率密度函数，因为连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是2113一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。这里指的是一维连续随机变量。而在概率论和统5261计学中，二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布。二项分布：在4102每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否1653的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。扩展资料：对于一个取值在区间[a，b]上的均匀分专布函数它的概率密度函数：也就是说，当x不在区间[a，b]上的时候，函数值等于0；而在区间[a，b]上的时候，函数值等于这个函数1/（b-a）。这个函数并不是完全的连续函数，属但是是可积函数。正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是：随着参数μ和σ变化，概率分布也产生变化。
泊松分布的分布函数表达式是什么？ 泊松分布2113的概率函数为：泊松分布5261的参4102数λ是单位时间(或单1653位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。扩展资料：泊松分布是最重要的离散分布之一，它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的事件个数这种场合。在一定时间内某交通路口所发生的事故个数，是一个典型的例子。泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。参考资料来源：-泊松分布
