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如何区分离散型和连续性随机变量 指数分布函数离散化

2020-07-19知识7

10 概率论 1A2B3B4C5A6D7 8B9B10B11A12B13A14A15A16D17A18A19C20请问在MATLAB中用什么命令可将连续信号离散化 i=0:0.1:10;y=cos(2*pi*i);y产生的就是离散信号。对于一个模拟信号的表达式(公式),只要输入的时间参数是离散的,就能产生离散信号(对与计算机来讲,公式输入数据也只能是离散的)。如何理解指数分布的无记忆性? 书上举个例子说:电子元件在使用过 a 小时后,它还能再使用 b 小时,和它一开始寿命就是 b 小时的概率是…如何区分离散型和连续性随机变量 1、离散型离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据。考研数学一二三哪个最难? 数学一是相对难的1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.2、答题方式答题方式为闭卷、笔试.3、试卷内容结构高等数学 56%线性代数 22%概率论与数理统计 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为:单选题 8小题,每题4分,共32分填空题 6小题,每题4分,共24分解答题(包括证明题)9小题,共94分高等数学函数极限连续1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值。如何理解指数分布的无记忆性? 先把结论摆前面:指数函数的无记忆性来自于泊松过程k=0时的 时间指数性,而泊松过程k=0时的 时间指数性…概率密度函数与分布函数有什么区别和联系? 这两个概念我总是容易混淆,请问有什么区别和联系 2l解释的就是定义。我就是不理解定义。请用自己的话来解释一下吧。共5 绿郁留场暑 LV.1 2019-07-12 。连续特征的离散化:在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果? 题主机器学习大白一个。最近刚接触CTR预估,发现CTR预估一般都是用LR,而且特征都是离散的。为什么一定…指数分布的期望和方差 期望值:2113方差:指数分布可以用来表示独立随机事件发生5261的时4102间间隔,比如旅客进机场的时间间隔,在排队论中1653,一个顾客接受服务的时间长短(等待时间等)也可以用指数分布来近似。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数,即时间的发生强度,所以其倒数 1/λ(实际上是指数分布期望)可以表示为事件发生之间的间隔,即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话(λ=2),那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。扩展资料(1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷;(2)密度函数极大值在x=0处,即f(x)=λ;(3)密度函数曲线随着x的增大,迅速递减;λ越大,密度函数曲线在零点附近越高,下降越急速;(4)λ越大,分布函数曲线在零点附近越高,上升越急速,更早达到天花板(即p=1);熟记,指数分布的期望值和方差为μ=1/λ,σ2=1/λ2。参考资料来源:-指数分布

#分布函数#matlab函数#随机变量

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