算法的时间复杂度与空间复杂度各是什么意思 是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(int i=0；i；i)这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n)for(int i=0；i；i){for(int j=0；j；j)}这嵌套的两个循环 而且都执行n次那么它的时间复杂度就是 O(n^2)时间复杂度只能大概的表示所用的时间而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略如for(int i=0；i；i)a=b；和for(int i=0；i；i)这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度都是 O(n)判断时间复杂度看循环
什么是时间复杂度、空间复杂度？ 1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小，它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)。扩展资料：时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；相反的当追求一个较好的空间复杂度时，就可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。因此，当设计一个算法(特别是大型算法)时，要综合考虑算法的各项性能，算法的使用频率，算法处理的数据量的大小，算法描述语言的特性，算法运行的机器系统环境等各方面因素，才能够设计出比较好的算法。算法的时间复杂度和。
时间复杂度与空间复杂度有什么关系 时间复杂度，就是计算程序运行的时间，空间复杂度，就是所占的内存空间。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于。
算法的时间复杂度与空间复杂度有之间关系吗 时间复杂度 是算法的执行时间空间复杂度是 算法需要的内存空间，两者没有必然联系。
算法中的时间复杂度和空间复杂度到底怎么计算呢？O()，logn中对数函数的底数是多少，是10吗，这种logn的写…
一个算法的时间复杂度和其空间复杂度有何关系 一个算法的时间复杂度和其空间复杂度的关系可这样理解一个算法要做高效率低存储是很困难的，也就是说，算法的时间复杂度小，可能需要较大的空间复杂度。反之亦然。也可以说，通过空间换得时间
时间复杂度与空间复杂度有什么关系 时间复杂度与空间复杂度没有必然联系。但是也有以空间换时间或时间换空间的，此时，它们就会有影响。像散列法，用更多的空间，但时间会小于O(n)。
