我想问一下，用matlab怎么插值运算得到r的值 用cftool拟合工具箱，可以快速得到你要的拟合函数。Expotential指数逼近Fourier傅立叶逼近Gaussian 高斯逼近Interpolant 插值逼近Polynomial 多项式逼近Power幂函数逼近拟合结果的确定，主要要看R-square相关系数是否最接近1，RMSE均方根误差是否比较小MATLAB来做三次样条插值，如何得到插值的函数表达式：x=[1：1：10]；y=[2：2：20]；pp=interp1(x，y，'spline'，'pp')breaks=pp.breakscoefs=pp.coefs三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)简称Spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。实际计算时还需要引入边界条件才能完成计算。一般的计算方法书上都没有说明非扭结边界的定义，但数值计算软件如Matlab都把非扭结边界条件作为默认的边界条件。在工程上，构造三次样条插值函数通常有两种方法：一是以给定插值结点处得二阶导数值作为未知数来求解，而工程上称二阶导数为弯矩，因此，这种方法成为三弯矩插值。二是以给定插值结点处得一阶导数作为未知数来求解，而一阶导数右称为斜率，因此，这种方法称为三斜率插值。
本文介绍MATLAB立方样条插值在二维计算中的应用，This essay shows how to interpolate data with a cubic spline in 2 dimensions，其中立方样条插值主要用spline()函数。
