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如何计算bezier曲线的控制点
数学建模的图书目录 前言第1章 用MATLAB求解数学问题1.1 MATLAB简介1.1.1 MATLAB的特点和组成1.1.2 命令窗口1.2 数值数组1.2.1 创建数值数组的基本方式1.2.2 访问数组的元素1.2.3 冒号运算符1.2.4 数组和矩阵函数1.2.5 数组运算1.2.6 矩阵运算1.3 数学函数1.3.1 基本数学函数1.3.2 多项式函数1.3.3 匿名函数和一元连续函数的图像、零点及最值1.4 数据类型1.4.1 数值类型1.4.2 逻辑数组1.4.3 字符数组1.4.4 元胞数组1.4.5 结构数组1.5 绘制二维图形1.5.1 p10t函数1.5.2 编辑图形1.5.3 其他绘图命令简介1.6 MATLAB编程1.6.1 M文件1.6.2 控制流语句1.7 数据拟合1.7.1 正比例函数拟合的原理1.7.2 一次函数拟合的原理1.7.3 多项式拟合的原理1.7.4 多项式拟合的MATLAB实现1.7.5 非线性拟合的MATLAB实现习题1第2章 数学建模概述2.1 数学建模的概念、方法和意义2.1.1 数学模型的概念和分类2.1.2 数学建模的全过程2.1.3 数学建模论文的撰写2.1.4 数学建模的方法2.1.5 学习数学建模的意义2.2 汽车刹车距离2.3 生猪出售时机习题2第3章 差分方程模型3.1 差分方程模型的基本概念3.1.1 动态模型3.1.2 一阶差分方程3.1.3 二阶差分方程3.1.4 平衡点。
什么是样条函数 按照一定的光滑性要求，连接起来的分段多项式。分段三次多项式(称为三次样条函数)是最常用的一种样条
查看图片时，图片放大，缩小显示是什么原理，会不会丢失像素？ 以下摘自 图像缩放 词条 http：//baike.baidu.com/view/3038019.htm 基本介绍 在计算机图像处理和计算机图形学中，图像缩放（image scaling）是指对数字图像的。
查看图片时图像为什么可以放大缩小，什么原理，放大查看或缩小查看，图像的像素有没有变化 基本介绍在计2113算机图像处理和计算机图形5261学中，图像缩放（4102image scaling）是指对1653数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平凡的过程，需要在处理效率以及结果的平滑度（smoothness）和清晰度（sharpness）上做一个权衡。当一个图像的大小增加之后，组成图像的像素的可见度将会变得更高，从而使得图像表现得“软”。相反地，缩小一个图像将会增强它的平滑度和清晰度。用途缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像，从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息，因此图像的质量将不可避免地受到影响。然而，确实有一些缩放方法能够增加图像的信息，从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的。假设源图像如下图所示：要将该图像放大两倍，可以有很多种算法，最简单的方法为最近领域插值，即将每一个原像素原封不动地复制映射到扩展后对应四个像素中：这种方法在放大图像的同时保留了所有的原图像的。
计算机专业文献检索的课题有哪些 一、面向农业领域的本2113体自适应学习方法5261研究二、农业领域本体学4102习有效性评估方法研究三、基于复1653杂网络的本体结构分析研究四、本体网络的重尾性质验证研究五、基于复杂网络的本体重要概念挖掘研究(1人)六、基于复杂网络的本体社团结构划分研究(1人)七、面向农业领域的本体知识云维度信息系统建模研究(1人)八、基于云模型的本体概念的不确定性表达方法研究(1人)九、基于云模型的本体概念层次的不确定性构建方法研究(1人)十、基于云模型的本体概念间非分类关系的不确定性挖掘方法研究十一、数字签名技术在电子商务中的应用十二、基于P2P微支付系统的设计与实现十三、电子商务中虚拟社区信任问题研究十四、P2P局域网通讯软件的设计与实现十五、CA认证技术的实践与应用十六、关系数据库查询处理和查询优化研究十七、课程教学网站的设计十八、电子农务网站的设计与实现（农业信息服务网站的设计与实现）十九、P2P网络仿真模型研究二十、基于Linux的内核安全分析与设计二十一、网络安全问题分析与设计二十二、农业数据分析算法设计与研究二十三、基于GIS的农业空间数据库可视化二十四、农业数据库的XML的表示与Web Services应用二十。
matlab数值计算案例分析的目录 第1章MATLAB编程基础11.1 矩阵的基本操作与基本运算11.1.1 矩阵的基本操作11.1.2 矩阵的基本运算21.1.3*与.*和/与./的区别31.1.4 使用find函数索引符合某些特定条件的矩阵元素31.1.5 eps函数与避免除以0的方法41.2 MATLAB的数据结构41.3 变量、脚本与函数81.3.1 变 量81.3.2 全局变量使用例子91.3.3 局部变量不会被替代的例子101.3.4 函数与脚本101.3.5 函数的构成111.3.6 函数的类型121.3.7 函数调用与函数句柄141.3.8 可变参数函数调用141.4 MATLAB技巧151.4.1 MATLAB的函数重载151.4.2 冒号(：)操作符171.4.3 Tab键自动补全171.4.4 上下箭头回调171.4.5 可变参数个数的函数的占位符171.4.6 whos 查看181.4.7 whos 通配符的例子181.4.8 程序调试181.5 MATLAB工具箱函数ode23剖析181.6 MATLAB的帮助文档导航221.7 MATLAB常见错误231.7.1 常见写法错误231.7.2 字符串连接出错241.7.3 矩阵维数不同的例子251.7.4 赋值出错26第2章数值分析的基本概念272.1 数值分析的研究对象272.2 误差与有效数字302.2.1 误差的产生及分类302.2.2 误差的相关概念302.3 近似计算中的注意事项312.4 数值算法的稳定性342.5 机器精度35第3章数据。
