emd分解互相关系数 经验模态分解（EMD）方法怎样对得到的周期进行显著性检验

什么是经验模态分解（EMD）？ 目前中文网上能找的关于EMD的资料感觉是从书上抄下来的，大多是EMD的特点，原理也是晦涩的数学表达。能不…emd相对于小波分解有什么优点 木发现有太多优点，目前做emd滴文章作者个人认为都不太懂小波分解，小波分析稍微深入一点滴理论方法都不会使用和了解，于是结果不满意，就得出emd或其它方法优于小波滴结论，这种结论其实很值得怀疑并不可靠，这风气已司空见惯了，多是瞎掰为了好发文章罢了。个人见解，仅供参考，不对勿喷！经验模态分解（EMD）方法怎样对得到的周期进行显著性检验 看各个IMF分量的周期啊，频率啊，均值大小，然后设定一个阀值。通过用EMD做分解预测，做好都是将IMF分量划分为高频，低频以及残差来做，划分的依据是看均值是不是显著大于0。我现在有EMD程序了，也有一系列时间序列数据，我怎么样分解每一条时间序列数据来让每条得到若干imf 这要看你的程序输入输出是什么吧？一般是 将时间序列本身以及其长度作为输入，各阶imf矩阵以及各阶imf的筛分次数作为输出，来得到各阶imf分量的请高人详细介绍下什么是EMD分解，谢谢了 EMD时频分析方法作为一种新的处理非线性非平稳信号的方法，从根本上有 别于传统的信号时频分析方法，并在实际应用中取得了很好的效果。EMD分解算法通过层层筛选，得到信号。emd分解为什么信号一改变分解效果就不好 有个叫BOUDRAA的人发明了一种算法，叫连贯均方误差法，就是分别求每个IMF分量的平方，取完后求和再取平均，求和的点数是N，即采样点的点数。假如你分解得到了M个IMF分量，那么就应该有M个这样的数，把得到的这些数圆整，求出最小的整数，记为K。那么K之前的包括K的这些分量相加应该是噪声的信号，K之后的加上剩余信号即为重构信号。不过目前该方法被证实不适合信噪比低得信号，不过一般的处理效果还可以。关于经验模态分解（EMD）分解和重构的问题。 得不到吗 EMD是按频域分解的 无规律的没办法求教emd分解程序的用法…… x是你要分解的信号怎么将emd分解后的imf叠加起来：是每一个IMF都显示横纵坐标吗？如果IMF不是太多，可以自己调节，不过一般选择用循环的形式，试一下我的这个程序。编的这个添加？对图像进行emd分解程序得到各个imf分量 http：//wenku.baidu.com/link？url=IT0K5lEgxbTQNLJLkwfIiZqYGFJQjKG5_1--qyIP90BoD1K45NpC6Y9gRpqAq1SyAEWEobMgKZOWIldCQ7HsumqL1hmk_P3YHFXy3X6yWTK整理下文库的程序imf=emd(x)；m=size(imf，1)；figurefor z=1：msubplot(m，1，z)d3=imf(z，：)；plot(d3)；end

#emd