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帧间差分法阈值的选择 为什么帧间差分法提取出的是轮廓

2020-10-01知识9

谁能帮我出个硕士论文题目(基于FPGA的) 基于FPGA的数字下变频技术

帧间差分法阈值的选择 为什么帧间差分法提取出的是轮廓

帧间差分法的简介 当监控场景中出现异常物体运动时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,两帧相减,得到两帧图像亮度差的绝对值,判断它是否大于阈值来分析视频或图像序列的运动特性,确定图像。

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差分法 原理讲解 差分法就是把微分用有限差分代替,把导数用有限差商代替,从而把基本方程和边界条件(一般均为微分方程)近似地改用差分方程(代数方程)来表示,把求解微分方程的问题改换成为求解代数方程的问题。在弹性力学中,用差分法和变分法解平面问题。“差分法”是在比较两个分数大小时,用“直除法”或者“化同法”等其他速算方式难以解决时可以采取的一种速算方式。是基于高中数学并应用于公考的资料分析速算高级技巧。扩展资料:特别注意:1、“差分法”本身是一种“精算法”而非“估算法”,得出来的大小关系是精确的关系而非粗略的关系;2、“差分法”与“化同法”经常联系在一起使用,“化同法紧接差分法”与“差分法紧接化同法”是资料分析速算当中经常遇到的两种情形。3、“差分法”得到“差分数”与“小分数”做比较的时候,还经常需要用到“直除法”。4、如果两个分数相隔非常近,我们甚至需要反复运用两次“差分法”,这种情况相对比较复杂,但如果运用熟练,同样可以大幅度简化计算。参考资料来源:—差分法

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什么是三帧差分法 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法,它选取连续三帧视频图像进行差分运算,消除由于运动而显露背景影响,从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像,然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理,得到二值化图像,最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算,获取共同部分,从而获得运动目标的轮廓信息。三帧差法的具体算法如下。提取连续的三帧图像,I(k-1),I(k),I(k+1)。(1)d(k,k-1)[x,y]=|I(k)[x,y]-I(k-1)[x,y]|;d(k,k+1)[x,y]=|I(k+1)[x,y]-I(k)[x,y]|;(2)b(k,k-1)[x,y]=1;if d(k,k-1)[x,y]>;=T;b(k,k-1)[x,y]=0;if d(k,k-1)[x,y];b(k+1,k)[x,y]=1 if d(k+1,k)[x,y]>;=T;b(k+1,k)[x,y]=0 if d(k+1,k)[x,y];(3)B(k)[x,y]=1;if b(k,k-1)[x,y]&b(k+1,k)[x,y]=1;B(k)[x,y]=0;if b(k,k-1)[x,y]&b(k+1,k)[x,y]=0;比较关键的就是第2步的阈值T的选取问题,单纯用otsu算法分割貌似效果不太好,如果手动设置一个较小的值(如10)效果还行。用otsu取阈值实现的一个三分差法代码。效果不是很好。运行环境 VS2008+OpenCV2.0+windows XP.[cpp]view plaincopyprint?include。

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