若单方程线性回归模型违背了同方差性假定，则回归系数的最小二乘估计量是（ ）A．无偏 回归系数的估计量

回归估计的标准误差怎么计算 用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度 公式： 其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，。

什么情况下回归系数ols估计量显著性检验的t统计量无效 残差不服从正态分布的时候，不满足正态假设，所以统计量不服从t分布，所以t统计量无效

一元线性回归中回归系数的估计量为什么是有效的方差最小 不需要这样去思考。你如果在矩阵代数的框架下去证明，就会很简单。因为在矩阵语言中，不用区分常数项和斜率项。

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