matlab 怎么仿真信号通过瑞利信道 xxxxxxxxxxx啊 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决。
matlab R2012a中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数怎么设置成平坦（单径）瑞利衰落信道呢？ 你是熊文汇的学生吧
瑞利信道怎么用 matlab做仿真 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决了。这样肯定是0。
matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定？ 第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0.001s，那你图中的取值就是合适的。第三个是多径各径功率，大致满足复指数分布。提供两个取值，车辆模式[0，-1，-9]，步行模式[0，-0.9，-4.9]。初始种子就随便选了从你的仿真结果图来看，误码率范围差不多是0.45～0.5之间，说明性能极差，你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。建议：先设置最大多普勒频移为0Hz，设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移，观察信道变化快慢对性能的影响；或者增加多径个数，看看多径对性能的影响。希望采纳
瑞利信道怎么用 matlab做仿真 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决了。。
瑞利衰落信道模型的研究与仿真 matlab程序 %written by Amir Sarrafzadeh(14Jan2008)this function generates normalized rayleigh samples based on Inverse DFTmethod as was proposed by David J.Young，and Norman C.BeaulieuThe Generation of Correlated Rayleigh Random Variates by InverseDiscrete Fourier Transform，Sample Use：chan=genRayleighFading(512，ceil(10000/512)，1e4，100)；chan=chan(1：10000)；where 10000=number of needed samplesparameters：fftsize：size of fft which usednumBlocks：number of samples/fftsizefs：sampling frequency(Hz)fd：doppler shift(Hz)function[outSignal]=genRayleighFading(fftSize，numBlocks，fs，fd)numSamples=fftSize*numBlocks；total number of samplesfM=fd/fs；normalized doppler shiftNfM=fftSize*fM；kM=floor(NfM)；maximum freq of doppler filter in FFT samplesdoppFilter=[0，1./sqrt(2*sqrt(1-(((1：kM-1)./NfM).^2)))，sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1))))，.zeros(1，fftSize-2*kM-1)，sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1))))，1./sqrt(2*sqrt(1-(((kM-1：-1：1)./NfM).^2)))].'；sigmaG=sqrt((2*2/(fftSize.^2))。
