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怎么计算大小不一样的图像的互相关系数 序列相关与互相关系数

2020-10-01知识9

序列相关和自相关的概念和范畴是否是同一个意思? 自相关是指信号在21131个时刻的瞬时值与5261另1个时刻的瞬时值之间的依赖4102关系,是对1个随机信号的时1653域描述。自相关的含义给出运用最小二乘法的假设条件:(1),即扰动项均值为零;(2),即常数方差或同方差性;(3),即各观测值扰动项相互独立或互不相关;(4),即扰动项的正态性;其中第(3)条 保证的即是模型中扰动项 之间不存在相关关系,当 时,则线性回归模型的扰动项 存在自相关。自相关在计量经济学中主要指的是回归模型中不同观测值其扰动项 之间的相关关系。自相关问题通常与时间序列数据有关,所以自相关也称为序列相关;如果是由截面数据产生的自相关问题,则称为空间相关。[1]

怎么计算大小不一样的图像的互相关系数 序列相关与互相关系数

怎么计算大小不一样的图像的互相关系数 这个不是两幅图像的互相关系数。而是用小的那个“D”的图像,去在大图像中,逐一扫描,求取互相换系数,然后得到一个和大图像尺寸一致的互相关系数矩阵。最后找出最大值。这个是template matching的基本思想。

怎么计算大小不一样的图像的互相关系数 序列相关与互相关系数

序列相关和自相关的概念和范畴是否是同一个意思? 自相关是指信号在1个时刻的瞬时值与另1个时刻的瞬时值之间的依赖关系,是对1个随机信号的时域描述。自相关的含义给出运用最小二乘法的假设条件:(1),即扰动项均值为零;(2。

怎么计算大小不一样的图像的互相关系数 序列相关与互相关系数

#自相关系数#线性相关#自相关

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