数字信号处理的基本步骤有哪些 抽样，量化，编码
模拟信号：数字信号的分析处理过程是什么？ 模拟信号和数字信号之间的D/A，A/D转换叫做调制和解调。现在是互联网时代，计算机只能处理二进制的数字信号，所有才有了‘猫'调制解调器
数字信号处理工程师是怎么养成的 知乎用户 不善表达的嵌入式工程师60 人赞同谈谈我的理解。（一）写在前面鄙人大二的时候自学的TI的数字信号处理器，做了几个小项目，但总有瓶颈，觉得这里水太深，还想终身从事DSP开发行业，就报考了某学校的航海学院，选了一个做水下通信技术的导师，经历这么多年，也有自己的理解，身边也多多少少有业内人士在世界各地苟延残喘的活着，所以给题主提提建议，希望有所帮助。（二）真的存在“DSP工程师”？首先要明确，数字信号处理是一门非常非常基础的学科，至于说数字信号处理工程师的称呼，个人觉得不太贴切，范围实在太广，暂且理解为利用数字信号处理的知识解决问题的人吧。数字信号处理这条路到研究生阶段还要重新学习（增补知识），将自适应信号和随机信号等扩充进来作为理论基础，还增添小波，希尔伯特等多种处理手段，另外，你会发现大学期间的微积分已经满足不了后续的学习了，所以还要继续学习数学。到这里之后你会发现，原来学习的数字信号处理（本科阶段）仅仅是冰山一角，因为，本科阶段研究的是确定信号和线性时不变系统，这个确实很简单，可现实生活中没有那么多确定和那么多的碰巧，尤其是题主所在的通信行业。所以我个人觉得，作为一个“数字。
请问数字信号处理主要学什么？ 数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把这些信号变成符合某种需要的形式，例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理，在此基础上，对随机信号处理进行研究。其主要内容有：（1）离散傅里叶变换（DFT）：DFT基本理论、基本方法、基本性质，利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换（FFT）方法。运用FFT对信号进行谱分析，运用FFT计算线性卷积；（2）数字滤波器原理和设计方法：数字滤波器IIR和FIR类型滤波器基本网络结构，冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法，数字巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。IIR数字滤波器频率变换方法技术，FIR窗函数方法设计滤波器，频率取样方法设计FIR类数字滤波器方法及其特性；（3）离散随机过程：离散随机过程的几个基本特性，功率谱基本性质和计算方法，随机信号通过线性系统；（4）有限长效应：有限长效应引起的误差的分类，不同方法表示负数时量化效应的不同影响。信号由于量化所引入的噪声情形，定点、浮点运算中有限长影响的情形，IIR滤波器、FFT中的数字量化。
数字信号处理的基本步骤有哪些 主要是处理方式，DSP串行处理；FPGA并行处理。举例，一个滤波器，DSP可能需要多个时钟节拍算下来，并且运算过程中需要中断才能跳出进行别的任务。但是FPGA可以并行处理，一个时钟节拍就出来结果，而且同时其他的逻辑电路或者乘加器一起工作。
一般的数字信号处理要包含哪些过程？每个过程的作用是什么？
数字信号处理的基本过程？如何实现数字信号处理？ 采样（离散化）-〉时域预处理-〉fft(傅立叶变换）-〉频域分析，处理（滤波，加窗等等）-〉ifft得到结果
数字信号处理的基本过程？如何实现数字信号处理？
实现数字信号处理的方法有哪些 数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：⑴模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。⑵数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。⑶数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。作为DSP的成功例子有很多，如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中fft(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。信号处理的目的是：削弱信号中的多余内容；滤出混杂的噪声和干扰；或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，以便后续的其它处理。下面的示意图说明了信号处理的概念。
