matlab 解偏微分方程时，pdetool工具怎么输出解？我只能画图解的图像，却不知道个点值 Mesh-》export Mesh 输出是p是xy坐标 Solution->；Export Solition 输出的u是每点上的值 新闻 网页 微信 知乎 图片 视频 明医 英文 。？ 2020SOGOU.COM 京ICP证050897号
如何用Matlab求解偏微分方程，并画出图像 用Matlab求解偏微分方程，可以用pde工具箱来解决。例如，简单的点热源方程求解步骤及主要函数：1、问题定义2、创建具有单个因变量的PDE模型，createpde（）3、创建几何结构并将其追加到PDE模型中，geometryFromEdges（）4、使用边界条件，pdegplot（）5、指定PDE系数6、指定初始条件，setInitialConditions（）7、生成网格，pdemesh（）8、生成时间离散化9、求解数值解，solvepde（）10、绘图解的图形，pdeplot（）执行代码：clcR1=[3；4；1；1；1；1；1；1；1；1]；C1=[1；0；0；0.4]；C1=[C1；zeros(length(R1)-length(C1)，1)]；gd=[R1，C1]；sf='R1+C1'；ns=char('R1'，'C1')'；g=decsg(gd，sf，ns)；numberOfPDE=1；pdem=createpde(numberOfPDE)；geometryFromEdges(pdem，g)；figurepdegplot(pdem，'edgeLabels'，'on'，'subdomainLabels'，'on')axis([-1.1 1.1-1.1 1.1])；axis equaltitle 'Geometry With Edge and Subdomain Labels'applyBoundaryCondition(pdem，'Edge'，(1：4)，'u'，0)；specifyCoefficients(pdem，'m'，0，'d'，1，'c'，1，'a'，0，'f'，1)；setInitialConditions(pdem，0)；setInitialConditions(pdem，1，'face'，2)；msh=generateMesh(pdem)；figure；pdemesh(pdem)；axis equal。
拟线性偏微分方程要求，方程非线性但是最高阶导数为线性，这什么意思 是不是你在拟线性方程的定义上有问题？拟线性方程只要求最高价导数的系数函数含有低阶导数，并不要求系数函数是常数，系数函数是常数是特殊情况而已。。
偏微分方程与常微分方程的本质区别是？ 常微分方程，描述的是一个量随一个自变量变化的规律，如位置随时间的变化规律。偏微分方程组，描述的是一个量随着2个或更多自变量变化的规律。比如温度随着时间位置的变化。这样就需要4个（分别是时间，和三个空间维度）偏微分方程来描述。偏微分方程一般比常微分方程复杂，不仅在于它自变量多，而且各个自变量之间会有耦合，比如温度随时间的变化和位置有关，同时温度随位置的变化又和时间有关，所以很复杂。一般用数值法求解。比如天气预报，就是用计算机求解偏微分方程得到的。
半线性偏微分方程中，半线性指的是什么？ 首先，半线性偏微分方程（Semilinear Partial Differential Equations）属于非线性偏微分方程，具体是指方程里最高阶偏导数组成的部分是线性，而且系数都是常数或关于自变量的已知函数的非线性偏微分方程：典型的例子有Poisson 方程：反应扩散方程：在研究领域，是得到广泛研究的两个局部项，所对应的半线性方程在适定性(well-posdness)方面有着丰富的研究结果。下面索性再普及下什么是“线性偏微分方程”，“拟线性偏微分方程”，“齐次方程”。为方便，下面将偏微分方程（Partial Differential Equations)写成缩写：PDE。线性PDE如果方程关于未知函数及其各阶偏导数都是线性的，系数都是常数或关于自变量的已知函数，则称为线性偏微分方程：在线性PDE里，不含有未知函数和它的偏导数的项称为自由项，就是上边的 f(x)。如果自由项为0，则称为齐次方程。像著名的Laplace方程：薛定谔方程：拟线性PDE在非线性PDE（不为线性PDE）中，如果关于未知函数的所有最高阶偏导数都是线性的，称为拟线性(quasilinear)PDE：比如，Inviscid Burger方程：可以看到半线性PDE是拟线性PDE的特例。对于既不是线性也不是拟线性的偏微分方程，称之为完全非线性偏微分方程。我目前的研究。
