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matlab图像处理,对一幅图像做傅里叶变换,去掉细节部分留下轮廓部分,是去掉高频还是低频 基于傅里叶变换的图像处理实例

2020-10-01知识20

傅里叶变换怎么用于图像处理?如何与图像进行对应?可以举个例子吗。。。 现在用的非常广泛的来一种图像压缩方法自JPEG(即拓展bai名为.jpg的图片)都是du采用了将图像8X8分块再进行zhiDCT变换的办dao法DCT变换 级二维离散余弦变换,是傅里叶变换简化。对于图像的傅里叶变换 因为图像是二维矩阵,所以有二维离散傅里叶变换和二维连续傅里叶变换在matlab中也有对应的函数F1=fft2(I);一般8X8的图像,DCT变换之后变成8X8的频谱图,左上角为直流分量,表示图像较为平滑没有太大变化的部分,其他为交流分量,右下为高频部分,对应图像中灰度数值变化比较快的部分快断网了,如果还不清楚明天再说

matlab图像处理,对一幅图像做傅里叶变换,去掉细节部分留下轮廓部分,是去掉高频还是低频 基于傅里叶变换的图像处理实例

matlab图像处理,对一幅图像做傅里叶变换,去掉细节部分留下轮廓部分,是去掉高频还是低频 %下面是一段做fft变换的程序;至于秩的问题,试一下就知道了。im=imread('c:\\1.bmp');读入图像imshow(im);[m,n]=size(im);F=fftshift((fft2(double(im))));m1=floor(m/2);n1=floor(n/2);d0=20;for u=1:mfor v=1:nd(u,v)=sqrt((u-m1)^2+(v-n1)^2);if d(u,v)h(u,v)=1;elseh(u,v)=0;endg(u,v)=h(u,v)*F(u,v);endendbutterfilter=ifft2(ifftshift(g));figure,imshow(uint8(butterfilter));

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MATLAB对一张图像做傅里叶变换FFT的意义,已经图像功率谱绘制 冈萨雷斯版<;图像处理>;里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。图像傅立叶变换的物理意义图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数,傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数傅立叶变换以前,图像(未压缩的。

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基于python语言:Opencv3实例学习---傅里叶变换

基于python语言:Opencv3实例学习---傅里叶变换 基于python语言:Opencv3实例学习-傅里叶变换,图像中的傅里叶变换的实现在Oecv中对图片的处理一般都会应用到傅里叶变换的概念,其实以前在学习信号处理时应用到这个概念。.

基于MATLAB的图像处理案例教程的图书目录

基于MATLAB的图像处理案例教程的图书目录 第1章 绪论1.1 数字图像处理概述1.1.1 数字图像与数字图像处理1.1.2 数字图像处理的特点1.2 数字图像处理的目的和主要内容1.2.1 数字图像处理的目的1.2.2 数字图像处理的主要内容1.3 数字图像处理的发展方向1.4 本章小结第2章 数字图像处理的基础知识2.1 数字图像常用的概念2.2 图像数字化技术2.3 数字图像的数学表示2.4 数字图像文件简介2.4.1 bmp文件2.4.2 gif文件2.4.3 jpeg图像格式2.4.4 ico文件2.4.5 hdf文件2.4.6 png文件2.4.7 tiff文件2.4.8 dicom文件2.5 本章小结第3章 matlab基础3.1 matlab简介3.1.1 matlab概述3.1.2 matlab工作环境3.2 matlab矩阵3.2.1 矩阵建立3.2.2 矩阵访问3.2.3 矩阵运算3.2.4 矩阵其他操作3.3 matlab其他编程基础3.3.1 matlab中的函数3.3.2 matlab中的元包3.3.3 matlab中的绘图3.3.4 matlab的文件操作3.4 本章小结第4章 基于matlab图像处理基础4.1 图像数据类型4.1.1 double类型4.1.2 uint8类型4.1.3 其他常用类型4.1.4 数据类型转换4.2 图像类型4.2.1 亮度图像4.2.2 二值图像4.2.3 rgb图像4.2.4 索引图像4.3 图像文件的读取4.3.1 matlab支持的图像格式4.3.2 文件信息读取4.3.3。

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