对偶理论的基本定理 原始问题和对偶问题的标准形式如下：原始问题 对偶问题max z=cx min w=ybs.t.Ax≤b s.t.yA≥cx≥0 y≥0式中max表示求极大值，min表示求极小值，s.t.表示“约束条件为”；z为原始问题的目标函数，w为对偶问题的目标函数；x为原始问题的决策变量列向量（n×1），y为对偶问题的决策变量行向量(1×m)；A为原始问题的系数矩阵(m×n)，b为原始问题的右端常数列向量（m×1），c为原始问题的目标函数系数行向量（1×n）。在原始问题与对偶问题之间存在着一系列深刻的关系，现已得到严格数学证明的有如下一些定理。若上述原始问题和对偶问题分别有可行解x0和y0，且u0和v0分别为它们的松弛变量，则当且仅当v0x0=0 和u0y0=0时，x0和y0分别为它们的最优解。v0x0=0和u0y0=0这两个等式称为互补松弛条件。对称对偶线性规划 具有对称形式的线性规划的特点是：①全部约束条件均为不等式，对极大化问题为≤，对极小化问题为≥。②全部变量均为非负。列出对称对偶线性规划的步骤是：①规定非负的对偶变量，变量数等于原始问题的约束方程数。②把原始问题的目标函数系数作为对偶问题约束不等式的右端常数。③把原始问题约束不等式的右端常数作为对偶问题的目标函数系数。④把原始问题的。
求助 什么情况需要单位化什么时候正交化 以二次型矩阵A的特征矩阵为基础，利用正交化法进行变换，思路是正交矩阵（AAT=E)的转置等于逆，利用正交矩阵使A对角化(以特征值为对角线元素的对角矩阵)。注意：正交矩阵不同列内积均为0，也就是列向量正交，且每列元素平方和均为1，也就是单位化，矩阵列向量正交不代表矩阵就是正交矩阵。分两种情况：二次型矩阵A是实对称矩阵(必可对角化)，如果其特征值λ互异，那么对应特征向量必正交(对角称矩阵的性质)，由其构成的矩阵只需单位化(列向量分别除以模)，就可得到正交变换矩阵；否则，二次型矩阵A相同特征值对应的特征向量，取基础解系，需要且只需对基础解系施密特正交变换(正交化)，然后与其它互异特征值对应的特征向量一起构成矩阵，并单位化。扩展资料：由于把一个正交向量组中每个向量经过单位化，就得到一个标准正交向量组，所以，上述问题的关键是如何由一个线性无关向量组来构造出一个正交向量组，我们以3个向量组成的线性无关组为例来说明这个方法。施密特正交化施密特正交化（Schmidt orthogonalization）是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组α1，α2，…，αm出发，求得正交向量组β1，β2，…，βm，使由α1，α2，…，αm。
哈密尔顿-凯莱定理的本质是什么？ 高等代数里的哈密尔顿-凯莱定理，感觉形式非常优美，用处也很广泛。然而书上只有形式的证明，并没有说明…
感知机w·x+b=0怎么理解？数学推导是什么样的？
对偶理论的弱对偶定理是什么 基本定理 原始问题和对偶问题的标准形式如下：原始问题 对偶问题 max z=cx min w=yb s.t.Ax≤b s.t.yA≥c x≥0 y≥0 式中max表示求极大值，min表示求极小值，s.t。.
请给出对偶律的证明及其每一步的证明依据（定理） A.B.C为任意三个集合，请帮助证明对偶律：（A∩B）^c=A^c∪B^c 下面我给出代数证明过程。证明：A∩B∩B∴（A∩B）^C＞A^C 基本定理 原始问题和对偶问题的标准形式如下：。
有什么大学的定律、定理、公式或法则可以用于高中解题（理科类，包括数学）？ 洛必达，泰勒公式，隐函数求导，拉格朗日中值定理点到面的距离公式等等01洛必达法则02泰勒公式03拉格朗日…
极小化向量定理 证明。
数学中，面分为几种，平面，曲面，还有哪些 平面是曲面的一种，平面是曲率为0的曲面，所有的面都可以归类为曲面，常见的曲面还有旋转曲面和二次曲面、直纹面、可展曲面、极小曲面、多面曲面、单侧曲面等。。
