有一个时间复杂度为n^2的程序，当n=10^3时运行了1s，当n=10^6时要运行多长时间？ 的班次总数7×24×3600×10^8对于第一个，用3^N1=7×24×3600×10^8，你可以得到N1的解决方案=28.885 二，较N2^9=7×24×3600×10^8，你可以解决N2=33.985的背后是高效率的自然，当然，如果时间再短点，它可以是前面事实上，高效率前面是指数的，后者是一个多项式，较高的理论原则，而且多项式的效率
为什么for循环的时间复杂度是n+1呢？ for循环是非常灵活的，其时间复杂度并不一定是n+1。for循环语句的标准格式为：for（表达式1；表达式2；表达式3）{ 循环体；} 其执行顺序为 表达式1；while（表达式2）{ 循环体；表达式3；} 通常我们熟悉的用法如：for(i=0；i；i+){=\"\"循环体；}=\"\"从i=\"0开始判断执行循环，到i=n-1都满足循环条件，共执行n次循环体语句，时间复杂度为n；若改为=\"\"i，则执行到\"i=\"n\"共执行n+1次循环体语句，时间复杂度为n+1；如果写成=\"\"for(i=\"0；i*n；i+)\"时间复杂度就变成n的平方了，也就是n*n；另外for（表达式1；表达式2；表达式3）里面的表达式1，2，3=\"\"可以是空语句，也可以是互不相关的三条语句，用起来都是很灵活的。具体我认为可以参考谭浩强写的《c程序设计》关于循环语句部分的讲解，说的比较详细透彻。
假设时间复杂度为O(n^2)的算法在有200个元素的数组上运行需要3.1毫秒，则在有400个
关于算法的时间复杂度，为什么第三行执行n(n+1)/2次 是否这样：x=0；for(int i=1；i；i+)for(j=i+1；j；j+)x+；里面x+；的执行次数为n(n-1)/2，除非将外面循环改为：for(int i=1；i；i+)
时间复杂度，算法的时间特性 关于下列程度段的语句频度为什么为1+2+3+。+（n-2）？ 当i=2时，循环体不执行当i=3时，循环体执行1次当i=3时，循环体执行2次当i=n时，循环体执行n-2次所以，语句频度为1+2+3+.+（n-2）
请问什么叫空间复杂度，和时间复杂度？O(n^2)和O(n)是什么意思？请问这里面的N代表的是什么？o又代表什么？O(n^2)和O(n)是什么意思？抱歉，我初中毕业，计算机是培训出来的，现在想。
2*1*1+3*2*2+。+n*(n-1)*(n-1)等于？ 一般情况下所有这样对i进行求和他的O（X）就是他的最后一项的O（X）再加一阶即为0（n^4)具体的求法如下：2*1*1+3*2*2+.+n*(n-1)*(n-1)=1^2+2^3.+(n-1)^3+1^2+2^2+.(n-1)^2=(n*(n-1)/2)^2+(n-1)n（2n-1)/6=1/12.
设计一个函数，计算“S=1-2+3-4+5-6+。+/-N”的值.要求时间复杂度为O(1). if(n%2=0)s=n/2*(-1)；elses=(n-1)/2*(-1)+n；就是从第一个开始每两个相加为-1；用循环应该不可能吧
2^(3^n) 时间复杂度 算法
算法时间复杂度o(1)和o(2)的区别？？？ O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多，同时需要执行的时间会更多。一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，存在一个正常数c使得fn*c>；=T(n)恒成立。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。扩展资料时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。比如O(logn)，当数据增大n倍时，耗时增大logn倍（这里的log是以2为底的，比如，当数据增大256倍时，耗时只增大8倍，是比线性还要低的时间复杂度）。二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。参考资料来源：—算法复杂度
