Hadoop到底是干什么用的？
hdfs有哪些进程并说明其作用 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。Hadoop分布式文件系统架构 1 NameNode（名称节点）HDFS命名空间采用层次化（树状—译者注）的结构存放文件和目录。2 映像和日志 Inode和定义metadata的系统文件块列表统称为Image(映像).NameNode将整个命名空间映像保存在RAM中。而映像的持久化记录则保存在NameNode的本地文件系统中，该持久化记录被称为Checkpoint(检查点)。NameNode还会记录HDFS中写入的操作，并将其存入一个记录文件，存放在本地文件系统中，这个记录文件被叫做Journal(日志)。3 数据节点 DataNode上的每一个块(block)副本都由两个本地文件系统上的文件共同表示。其中一个文件包含了块（block）本身所需包含。
Hadoop开发环境的搭建？ wget http：// hadoop.f.dajiangtai.com /hadoop2.2/hadoop-2.2.0-x64.tar.gz 解压安装包： tar-zxvf hadoop-2.2.0-x64.tar.gz 重命名hadoop-2.2.0-x64.tar.gz mv hadoop-2。.
Hadoop使用常见问题以及解决方法，Hadoo使用常见问题以及解决方法 1：Shuffle Error：Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES；bailing-out Answer： 程序里面需要打开多个文件，。
大数据中数据存放在是datanode节点，那Hdfs目录的作用是什么呢？ https：//scholar.uulucky.com 1 人赞同了该回答 Datanode是文件系统的工作节点，他们根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据，并且定期向namenode发送他们所存储的。
如何运行自带wordcount 1.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置：首先需要找到你的hadoop文件夹，然后依照下面路径：hadoop/share/hadoop/mapreduce第二步：我们需要需要做一下运行需要的工作，比如输入输出路径，上传什么文件等。1.先在HDFS创建几个数据目录：1.hadoop fs-mkdir-p/data/wordcount2.hadoop fs-mkdir-p/output/2.目录/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，运行这个MapReduce任务的结果输出到/output/wordcount目录中。首先新建文件inputWord：1.vi/usr/inputWord新建完毕，查看内容：将本地文件上传到HDFS中：可以查看上传后的文件情况，执行如下命令：1.hadoop fs-ls/data/wordcount可以看到上传到HDFS中的文件。登录到Web控制台，访问链接可以看到任务记录情况。
Hive几种数据导入方式和动态分区，多表插入
hadoop 在主节点上用命令hadoop fs新建一个目录，那么这个目录是建在每个从节点上呢，还是建在主节点上， 目录和文件的存放都有namenode控制，可能文件本体在A点，备份在B，C点也可能本体部分在A点，部分在B点。目录也是建在namenode节点的，但是在他的hdfs里面
如何运行自带wordcount 1.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置：首先需要找到你的hadoop文件夹，然后依照下面路径：hadoop/share/hadoop/mapreduce会看到如下图：hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar第二步：我们需要需要做一下运行需要的工作，比如输入输出路径，上传什么文件等。1.先在HDFS创建几个数据目录：hadoop fs-mkdir-p/data/wordcounthadoop fs-mkdir-p/output/2.目录/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件，运行这个MapReduce任务的结果输出到/output/wordcount目录中。首先新建文件inputWord：vi/usr/inputWord新建完毕，查看内容：cat/usr/inputWord将本地文件上传到HDFS中：hadoop fs-put/usr/inputWord/data/wordcount/可以查看上传后的文件情况，执行如下命令：hadoop fs-ls/data/wordcount可以看到上传到HDFS中的文件。通过命令hadoop fs-text/data/wordcount/inputWord看到如下内容：下面，运行WordCount例子，执行如下命令：hadoop jar/usr/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount/data/wordcount/output/wordcount可以看到控制台输出程序运行的信息查看结果，执行如下。
HDFS是由哪些部分组成？ hadoop 的datanode上存储多少数据就是由该datanode的磁盘空间决定的，配置文件中dfs.data.dir参数指定了hdfs数据存放目录（多个目录由逗号分隔），设置好该参数后，这个datanode节点的最大存储空间就由设定目录的空间决定。hadoop各个datanode节点的数据量基本是一致的，可以通过balancer.sh来平衡各个节点的空间利用率。
