连续型随机变量的函数的概率密度里为什么是反函数求导的绝对值？ 请看图片
关于标准正态分布概率密度还有分布函数的一个问题， 对于标准正态分布有Φ(2y？/a)=∫(-∞到2y？/a)φ(y)dy，其中φ(y)=1/(2π)？×exp(-y2/2)，且对y求导可得dΦ(2y？/a)/dy=2/(ay？)φ(2y？/a).代入式子得d(2Φ(2y？/a)-(4y？/a)×φ(2y？/a))/dy2/(ay？)φ(2y？/a)-2/(ay？)φ(2y？/a)-(4y？/a)×dφ(2y？/a)/dy(4y？/a)×d[1/(2π)？×exp(-(2y？/a)2/2)]/dy(4y？/a)×(-2/a2)×φ(2y？/a)8y？/a3×φ(2y？/a)
概率密度函数就等于分布函数的导数吗？答：是的！
在什么条件下分布函数的导数等于密度函数 绝对连续型随机变量，其分布函数的导数就是概率密度.对于非绝对连续性的随机变量，其导数可能不存在.导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数实质上就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则来源于极限的四则运算法则。
概率密度函数是概率分布函数求导吗？ 相对于连续性变量~还有就是他们没一个点代表的意义是什么？82，711 是。先有分布函数，再有密度函数。密度函数是分布函数的导数。分布函数的重要性比密度函数大。。
为什么概率分布函数的导数就是密度函数？ 为什么书上直接对概率分布函数求导，求出的导数就是概率密度函数。书上只有在密度函数的连续点上分布函数…
标准正态分布的分布函数和概率密度的导数怎么求？ Φ'(x)=φ(x)，你直接对左式求5261导后得出-4/a^2*φ'(2√4102y/a)，又由于φ(x)=1/√2π*e^-x^2/2是标准正态分布的概率密度。对φ(x)求导后1653会发现φ'(x)=(-x)*φ(x)，把x=2√y/a代入就可以得到左式＝(-4/a^2)*(-2√y/a)*φ(x)=(8√y/a^3)*φ(2√y/a)=右式。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。扩展资料：若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。参考资料来源：-分布函数参考资料来源：-概率密度
知道概率密度如何求分布函数
标准正态分布的分布函数和概率密度的导数怎么求？ 这个题目我今天晚上上自习的时候恰好做到，想了半个钟头，到寝室才想明白是怎么回事.Φ'(x)=φ(x)，你直接对左式求导后得出-4/a^2*φ'(2√y/a)，又由于φ(x)=1/√2π*e^-x^2/2是标准正态分布的概率密度，你对φ(x)求导后会发现φ'(x)=(-x)*φ(x)，把x=2√y/a代入就可以得到左式＝(-4/a^2)*(-2√y/a)*φ(x)=(8√y/a^3)*φ(2√y/a)=右式
