慢衰落的影响 移动信道的特点及其带来的传播上的特点，对接收点的信号将会产生三种效应。它是由于接收的移动用户高速运动而引起传播频率的扩散而引起的，其扩散程度与用户的运动速度成正比。随参信道的一般衰落特性和选择性衰落特性，是严重影响信号传输的重要特性。至于前面所说的慢衰落特性，因为它的变化速度十分慢，通常可以通过调整设备参量（如调整发射功率）来弥补。而为了抗快衰落，通常可采用多种措施，例如，各种抗衰落的调制解调技术、抗衰落接收技术及扩频技术等。其中，明显有效且被广泛应用的措施之一，就是分集接收技术。其基本思想就是，快衰落信道中接收的信号是到达接收机的各径分量的合成，如果在接收端同时获得几个不同路径的信号，将这些信号适当合并构成总的接收信号，则能够大大减小衰落的影响。空时分组码（Space-TimeBlockCode，STBC）是近年来发展起来的一种新的编码方法。STBC的一个显著的特点是各天线发射的信号之间正交，这不仅能够保证在平坦的慢衰落信道下获得最大的分集增益，而且还可以降低译码复杂度。因此STBC性能好、易于实现，现成为人们研究的热点。目前，对于STBC的大部分研究仍局限于平坦慢衰落信道、并且假设各信道之间的衰落互不相关的条件下。
matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定？ 第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0.001s，那你图中的取值就是合适的。第三个是多径各径功率，大致满足复指数分布。提供两个取值，车辆模式[0，-1，-9]，步行模式[0，-0.9，-4.9]。初始种子就随便选了从你的仿真结果图来看，误码率范围差不多是0.45～0.5之间，说明性能极差，你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。建议：先设置最大多普勒频移为0Hz，设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移，观察信道变化快慢对性能的影响；或者增加多径个数，看看多径对性能的影响。希望采纳
matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块的 sample time好像无法自定义，有可能更改吗 simulink自带的多径瑞利衰落信道模块的 sample time无需自定义，与“输入信号”的采样时间相同。
matlab 怎么仿真信号通过瑞利信道 xxxxxxxxxxx啊 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决。
如何用simulink构造瑞利信道 第一个最大多普勒频移2113取决于移动速度。5261最大多普勒频4102移越大表示信道逐渐变成快1653时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0.001s，那你图中的取值就是合适的。第三个是多径各径功率，大致满足复指数分布。提供两个取值，车辆模式[0，-1，-9]，步行模式[0，-0.9，-4.9]。初始种子就随便选了从你的仿真结果图来看，误码率范围差不多是0.45～0.5之间，说明性能极差，你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。建议：先设置最大多普勒频移为0Hz，设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移，观察信道变化快慢对性能的影响；或者增加多径个数，看看多径对性能的影响。
simulink 信道模型 OFDM 8PSK 你的意思是误码率变大了还是变小了？瑞利衰落下面应该是误码率变大了。否则就是信道参数设置的有问题。
瑞利信道怎么用 matlab做仿真 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决了。这样肯定是0误码率。在加入衰落后，还可以加入不同功率的白噪声，进而得到SNR－BER曲线.如果多径，还要在接收端引入均衡，均衡有很多种。可以看看simulink中自带的例子
matlab R2012a中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数怎么设置成平坦（单径）瑞利衰落信道呢？ 你是熊文汇的学生吧
