戈里瑟检验原理 一、定义计量经济学（Econometrics）是应用经济学的一个分支学科。它以一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型，。
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Logistic回归分析指标重要程度的主要过程是什么？ Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。1．应用范围：① 适用于流行病学资料的危险因素分析② 实验室中药物的剂量-反应关系③ 临床试验评价④ 疾病的预后因素分析2．Logistic回归的分类：① 按因变量的资料类型分：二分类多分类其中二分较为常用② 按研究方法分：条 件Logistic回归非条件Logistic回归两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍研究。3．Logistic回归的应用条件是：① 独立性。各观测对象间是相互独立的；② LogitP与自变量是线性关系；③ 样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多；④ 当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观察时间的影响（建议用Poisson回归）。4．拟和logistic回归方程的步骤：① 对每一个变量进行量化，并进行单因素分析；② 数据的离散化，对于连续性变量在分析过程中常常需要进行离散变成等级资料。可采用的方法有依据经验进行离散，或是按照四分、。
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：abc573199526邹至庄2113检验邹至庄检验，即5261邹检验（Chowtest），是一种统计和计量经济4102的检验。它1653可以测试两组不同数据的线性回归系数是否相等。在时间序列分析中，邹检验被普遍地用来检验结构性变化是否存在。邹检验是由经济学家邹至庄于1960年发明的假设我们的数据模型是：如果我们把数据分为两组，那么有：及邹检验的原假设就是假设残差为未知方差的独立同分布的正态分布，判定，假设Sc是组合数据的残差平方和（RSS），S1是第一组数据的残差平方和（RSS1），S2是第二组数据的残差平方和（RSS2）。N1和N2分别是每一组数据的观察数目，k是参数的总数。得到如下F统计量是：邹检验的思想：如果模型中确实不存在结构变化，那么（S1+S2）与Sc不应是统计上显著不同的。因此在零假设：两个样本的回归方程在统计上并不是显著不同的（即不存在结构的变化），该F统计量值是服从自由度为k和的N1+N2-2k的F-分布例子：针对美国1978~2007年消费者价格指数(CPI)和S&P500（标准普尔500）指数数据的计量分析样本1：下表为美国1978~1989年消费者价格指数(CPI)和S&P500指数。样本1：1978~1989的回归结果Yt=A1+B1Xt+ut样本2：下表为。
计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的那张表里的那些数字是什么意思？ Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.变量 系数 标准差 T统计量 P值一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>；2的 P的 变量才能留下R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献S.E.of regression 回归的标准差Sum squared resid 残差平方和Log likelihood 似然值Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2附近表明模型好Akaike info criterion Schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好F-statistic 做联合检验的f值Prob(F-statistic)越小越好
