xgboost原理？ 前几天我在kaggle时，接触到了XGBoost，然后看了陈天奇的论文和PPT，于是写了下面这篇博客，算是为了给自…
无监督学习算法有哪些？ 泻药，以下转自专业人士分享监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。在人对事物的认识中，我们从孩子开始就被大人们教授这是鸟啊、那是猪啊、那是房子啊，等等。我们所见到的景物就是输入数据，而大人们对这些景物的判断结果（是房子还是鸟啊）就是相应的输出。当我们见识多了以后，脑子里就慢慢地得到了一些泛化的模型，这就是训练得到的那个（或者那些）函数，从而不需要大人在旁边指点的时候，我们也能分辨的出来哪些是房子，哪些是鸟。监督学习里典型的例子就是KNN、SVM。无监督学习（也有人叫非监督学习，反正都差不多）则是另一种研究的比较多的学习方法，它与监督学习的不同之处，在于我们事先没有任何训练样本，而需要直接对。
除了LR，FM（FFM）方法，CTR预测还有那些方法，应用较为广泛？
软件工程考研现在应该准备什么？ 本文是我在2016年考研成功后写的一篇文章，总结了我在半年考研复习过程中的复习安排，各专业复习方式以及…
非科班的Java程序员该如何补充计算机基础知识，需要看哪些书？ java比较特殊，毕竟后端扛霸子，想要认真学好java，必须有好的计算机基础，可是为什么需要基础呢？把这个…
如何判断两条轨迹（或曲线）的相似度？
无监督学习算法有哪些？ 分成几种类型，大家知道最多的是k mean了，聚类还有mixture Gaussian model就是软聚类，第二种是最有意思的，矩阵分解模型，包括非常多的变种，PCA，svd.EM，LDA等等，通常用来得到latent或embedding，或者用来推测缺失值，第三种是马尔科夫系列模型，第四种名字忘了，通过联合计数来得到事物之间的关系，比如啤酒与尿布的案例可以通过这种方式得到
什么是元学习算法？ 对我而言，第一次听到元学习的预述时，是一个极其兴奋的过程：建立不仅能够进行学习，还能学会如何进行学习的机器项目。元学习试图开发出可以根据性能信号做出响应，从而对结构基础层次以及参数空间进行修改的算法，这些算法在新环境中可以利用之前积累的经验。简言之：当未来主义者编织能干的 AI 的梦想时，这些算法是这些梦想必不可少的组成部分。本文的目的在于将这个问题的高度降低，从我们想得到的、自我修正算法做得到的事情出发，到这个领域现在的发展状况：算法取得的成就、局限性，以及我们离强大的多任务智能有多远。为什么人们可以做得到我们做得到的事？具体地讲：在许多强化学习任务中，和人类花费的时间相比，算法需要花费惊人的时间对任务进行学习；在玩 Atari 游戏时，机器需要 83 小时（或 1800 万帧）才能有人类几小时就能有的表现。来自近期 Rainbow RL 论文的图这种差异导致机器学习研究人员将问题设计为：人类大脑中针对这项任务使用的工具和能力是什么，以及我们如何用统计和信息理论的方法转化这些工具。针对该问题，元学习研究人员提出了两种主要理论，这两种理论大致与这些工具相关。学习的先验：人们可以很快地学会新任务是因为我们可以利用在过去。
高级程序员考试难吗？谢谢了，大神帮忙啊 我去年过了2113。高级程序员现在叫软5261件设计师 整体来所4102，十分好过 说实话，你1653要看提纲，要看的书多的一笔 不过不要担心，考的内容却是比较固定的 我感觉最难搞的是上午题。要真看 建议买本关于这方面的书籍 把历年真题好好要就，要是计算题一定要掌握，这是做好那份的 下午题 你一定要把历年真题做做 你会发现每年下午题基本考的一摸一样 最后给你几个网站 官网 http：//www.rkb.gov.cn/ 很不错的资料网站 http：//www.topsage.com/computer/rk/index.html 追问：能跟我说说具体考些什么东西吗？我学过C语言，汇编，还要考些什么，我下学期还要学软件工程、多媒体等等。回答：重点掌握 数据结构，数据库，软件工程，下面是大纲 软件设计师考试大纲 一、考试说明 1．考试要求：(1)掌握数据表示、算术和逻辑运算；(2)掌握相关的应用数学、离散数学的基础知识；(3)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；(4)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；(5)熟练掌握常用数据结构和常用算法；(6)熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；(7)掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual、Basic、Visual C++中的一种程序设计。
想请教，刚学完C，怎么学好数据结构？我发现，数据结构中的某些算法好难理解，一些语句不是很容易明白。
